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Experian collabora con marchi riconosciuti nei settori dell’esperienza digitale, della tecnologia e della trasformazione aziendale. La sua attività combina conoscenza dei clienti, strategia di prodotto, soluzioni tecnologiche agili, intelligenza artificiale, architettura cloud e gestione dei progetti per aiutare le organizzazioni a migliorare l’esperienza dei clienti e a rendere più efficienti le operazioni. Il suo ampio focus su tecnologia e consulenza può interessare i professionisti alla ricerca di ruoli nell’ambito della trasformazione digitale, del marketing, della logistica e di altri servizi aziendali.
Data scientist esperto in rilevamento delle frodi e dei rischi presso Experian (da remoto, Stati Uniti)
Sviluppa e valuta modelli di apprendimento automatico e variabili predittive per rilevare frodi e rischi legati all’identità presso Experian. Il ruolo utilizza Python e PySpark e contribuisce alla distribuzione in sistemi decisionali batch, retrospettivi e in tempo reale.
103.669 $ – 179.693 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Analizza grandi insiemi di dati e sviluppa etichette di frode tramite analisi esplorative
- Individua schemi di frode, tecniche di attacco e segnali comportamentali
- Trasforma problemi poco definiti di frode e rischio in ipotesi, piani di analisi, specifiche dei modelli e criteri di successo misurabili
- Sviluppa modelli di apprendimento automatico per rilevare frodi nell’apertura di conti, acquisizione di account e rischi legati all’identità
- Valuta i modelli usando ROC/AUC, KS, Gini, precisione e richiamo, rilevamento delle frodi, falsi positivi, attrito per i clienti e perdite evitate
- Crea e convalida variabili predittive da dati di identità, transazioni, storia creditizia, dispositivi, comportamento, temporalità, velocità, rete e terze parti
- Scrive codice Python e PySpark efficiente e ben testato
- Collabora con i team per distribuire modelli e variabili in sistemi decisionali batch, retrospettivi o in tempo reale
- Monitora la qualità delle variabili, le prestazioni dei modelli, i cambiamenti della popolazione e le variazioni negli schemi di frode
- Presenta analisi sul comportamento dei modelli, sui compromessi, sui rischi e sulle raccomandazioni
- Applica gli standard di privacy dei dati, documentazione, spiegabilità, convalida e governance
- Riporta al Senior Manager di Fraud Analytics
- Collabora con data scientist senior e ingegneri dalla definizione del problema all’ingegneria delle variabili, alla sperimentazione e alla distribuzione
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza nella data science, nell’apprendimento automatico, nella modellazione statistica o in un campo quantitativo correlato
- Laurea o titolo post-laurea in informatica, statistica, ingegneria, data science o un’altra disciplina quantitativa
- Esperienza pratica nello sviluppo di modelli per rilevare frodi, rischi legati all’identità, rischi di credito, criminalità finanziaria o altri rischi avversariali
- Esperienza nella creazione di variabili utili per il rilevamento delle frodi
- Padronanza di Python e PySpark
- Esperienza nella scrittura di codice modulare e testato per grandi insiemi di dati e sistemi di dati distribuiti o cloud
- Esperienza con pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o strumenti simili
- Conoscenza dell’apprendimento supervisionato, della valutazione dei modelli, della selezione delle variabili, dell’inferenza statistica, della sperimentazione e della calibrazione dei modelli
- Esperienza nella gestione di classi sbilanciate, etichette ritardate o incomplete, schemi di attacco mutevoli e deriva dei modelli
- Esperienza nella distribuzione dei modelli in produzione oltre la fase di sperimentazione
- Soddisfare i requisiti applicabili di autorizzazione al lavoro e di impiego negli Stati Uniti
Benefit
- Pacchetto retributivo competitivo e piano bonus
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica, oltre a un piano 401(k) con contributo corrispondente dell’azienda
- Modalità di lavoro flessibili, da remoto, ibride o in ufficio
- Congedi flessibili, inclusi permessi per volontariato, ferie, malattia e 12 festività retribuite
- Pacchetto completo di benefit
- Possibilità di retribuzione variabile
- Cultura inclusiva e orientata a uno scopo
- Supporto per accomodamenti legati a disabilità o esigenze speciali