E
تعمل Experian مع علامات تجارية معروفة في مجالات التجربة الرقمية والتكنولوجيا وتحول الأعمال. وتجمع أعمالها بين رؤى العملاء واستراتيجية المنتجات وحلول التكنولوجيا الرشيقة والذكاء الاصطناعي والبنية السحابية وإدارة المشاريع، لمساعدة المؤسسات على تحسين تجارب العملاء وتبسيط عملياتها. وقد يستهوي تركيز الشركة الواسع على التكنولوجيا والاستشارات المتخصصين المهتمين بأدوار تشمل التحول الرقمي والتسويق والخدمات اللوجستية وخدمات الأعمال ذات الصلة.
خبير علوم بيانات، كشف مخاطر الاحتيال لدى إكسبيريان (عن بُعد، الولايات المتحدة)
تطوير نماذج تعلّم آلي وسمات تنبؤية وتقييمها لكشف الاحتيال ومخاطر الهوية لدى إكسبيريان. يستخدم الدور Python وPySpark ويدعم النشر في أنظمة اتخاذ القرار الدفعية والاسترجاعية والآنية.
الولايات المتحدة103,669 US$ – 179,693 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- تحليل مجموعات بيانات كبيرة وتطوير تسميات للاحتيال من خلال التحليل الاستكشافي
- تحديد أنماط الاحتيال وأساليب الهجوم والإشارات السلوكية
- تحويل تحديات الاحتيال والمخاطر غير الواضحة إلى فرضيات وخطط تحليل ومواصفات للنماذج ومعايير نجاح قابلة للقياس
- بناء نماذج تعلّم آلي لكشف الاحتيال عند فتح الحسابات والاستيلاء على الحسابات ومخاطر الهوية
- تقييم النماذج باستخدام ROC/AUC وKS وGini والدقة والاستدعاء ورصد الاحتيال والإيجابيات الكاذبة واحتكاك العملاء والخسائر التي جرى تفاديها
- إنشاء سمات تنبؤية والتحقق منها باستخدام بيانات الهوية والمعاملات والسجل الائتماني والأجهزة والسلوك والزمن ومعدلات التكرار والشبكات ومصادر الجهات الخارجية
- كتابة شيفرات Python وPySpark فعّالة ومختبرة جيدًا
- العمل مع الفرق لنشر النماذج والسمات في أنظمة اتخاذ القرار الدفعية أو الاسترجاعية أو الآنية
- متابعة جودة السمات وأداء النماذج وتحولات الفئات السكانية والتغيرات في أنماط الاحتيال
- عرض تحليلات سلوك النماذج والمفاضلات والمخاطر والتوصيات
- تطبيق معايير خصوصية البيانات والتوثيق وقابلية التفسير والتحقق والحوكمة
- رفع التقارير إلى المدير الأول لتحليلات الاحتيال
- التعاون مع كبار علماء البيانات والمهندسين بدءًا من تحديد المشكلة ومرورًا بهندسة السمات والتجارب ووصولًا إلى النشر
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في علوم البيانات أو تعلّم الآلة أو النمذجة الإحصائية أو مجال كمي ذي صلة
- درجة بكالوريوس أو درجة متقدمة في علوم الحاسوب أو الإحصاء أو الهندسة أو علوم البيانات أو تخصص كمي آخر
- خبرة عملية في تطوير نماذج لكشف الاحتيال أو مخاطر الهوية أو مخاطر الائتمان أو الجرائم المالية أو غيرها من المخاطر التي تنطوي على خصم
- خبرة في إنشاء سمات مفيدة لكشف الاحتيال
- إتقان Python وPySpark
- خبرة في كتابة شيفرات معيارية ومختبرة لمجموعات بيانات كبيرة وأنظمة بيانات موزعة أو سحابية
- خبرة في استخدام pandas أو NumPy أو scikit-learn أو XGBoost أو TensorFlow أو أدوات مشابهة
- معرفة بالتعلّم الخاضع للإشراف وتقييم النماذج واختيار السمات والاستدلال الإحصائي والتجارب ومعايرة النماذج
- خبرة في التعامل مع اختلال توازن الفئات والتسميات المتأخرة أو غير المكتملة وتغير أنماط الهجوم وانحراف النماذج
- خبرة في نشر النماذج في بيئة الإنتاج بما يتجاوز مرحلة التجارب
- استيفاء متطلبات تصريح العمل والتوظيف المعمول بها في الولايات المتحدة
المزايا
- حزمة تعويضات تنافسية وخطة مكافآت
- تغطية طبية وطب أسنان ورعاية بصرية، بالإضافة إلى خطة 401(k) بمساهمات مماثلة من الشركة
- خيارات عمل مرنة تشمل العمل عن بُعد أو بنظام هجين أو من المكتب
- إجازات مرنة تشمل وقتًا للتطوع وإجازة سنوية وإجازة مرضية و12 عطلة مدفوعة الأجر
- حزمة مزايا شاملة
- فرصة للحصول على أجر متغير
- ثقافة شاملة وهادفة
- دعم الترتيبات التيسيرية للأشخاص ذوي الإعاقة أو الاحتياجات الخاصة