E
Experian, dijital deneyim, teknoloji ve iş dönüşümü alanlarında tanınmış markalarla çalışır. Şirketin çalışmaları; kuruluşların müşteri deneyimlerini geliştirmesine ve operasyonlarını kolaylaştırmasına yardımcı olmak için müşteri içgörülerini, ürün stratejisini, çevik teknoloji çözümlerini, yapay zekâyı, bulut mimarisini ve proje yönetimini bir araya getirir. Geniş teknoloji ve danışmanlık odağı, dijital dönüşüm, pazarlama, lojistik ve ilgili iş hizmetlerini kapsayan rollerle ilgilenen profesyonellere hitap edebilir.
Experian’da Dolandırıcılık Risk Tespiti Uzmanı Veri Bilimci (Uzaktan, ABD)
Experian’da dolandırıcılık ve kimlik riskini tespit etmek için makine öğrenimi modelleri ve tahmine dayalı özellikler geliştirip değerlendirin. Rolde Python ve PySpark kullanılır; toplu, geriye dönük ve gerçek zamanlı karar sistemlerine dağıtım desteklenir.
Amerika Birleşik Devletleri$103.669 – $179.693 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Keşifsel analiz yoluyla büyük veri kümelerini inceleyin ve dolandırıcılık etiketleri geliştirin
- Dolandırıcılık örüntülerini, saldırı tekniklerini ve davranışsal sinyalleri belirleyin
- Belirsiz dolandırıcılık ve risk sorunlarını hipotezlere, analiz planlarına, model tanımlarına ve ölçülebilir başarı ölçütlerine dönüştürün
- Hesap açma dolandırıcılığını, hesap ele geçirmeyi ve kimlik riskini tespit etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirin
- Modelleri ROC/AUC, KS, Gini, kesinlik ve duyarlılık, yakalanan dolandırıcılık, yanlış pozitifler, müşteri üzerindeki ek yük ve önlenen kayıplara göre değerlendirin
- Kimlik, işlem, kredi geçmişi, cihaz, davranış, zaman, işlem sıklığı, ağ ve üçüncü taraf verilerinden tahmine dayalı özellikler oluşturun ve doğrulayın
- Verimli ve kapsamlı biçimde test edilmiş Python ve PySpark kodları yazın
- Modelleri ve özellikleri toplu, geriye dönük veya gerçek zamanlı karar sistemlerine dağıtmak için ekiplerle çalışın
- Özellik kalitesini, model performansını, popülasyon değişimlerini ve dolandırıcılık örüntülerindeki değişiklikleri izleyin
- Model davranışı, ödünleşimler, riskler ve öneriler hakkındaki analizleri sunun
- Veri gizliliği, belgelendirme, açıklanabilirlik, doğrulama ve yönetişim standartlarını uygulayın
- Dolandırıcılık Analitiği Kıdemli Müdürüne rapor verin
- Sorunun tanımlanmasından özellik mühendisliği, deney ve dağıtıma kadar kıdemli veri bilimcileri ve mühendislerle iş birliği yapın
Gereksinimler
- Veri bilimi, makine öğrenimi, istatistiksel modelleme veya ilgili nicel bir alanda en az üç yıllık deneyim
- Bilgisayar bilimi, istatistik, mühendislik, veri bilimi veya başka bir nicel disiplinde lisans ya da ileri derece
- Dolandırıcılık tespiti, kimlik riski, kredi riski, finansal suçlar veya diğer hasmane riskler için model geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
- Dolandırıcılık tespitinde işe yarayan özellikler oluşturma deneyimi
- Python ve PySpark’ta yetkinlik
- Büyük veri kümeleri ve dağıtık ya da bulut veri sistemleri için modüler, test edilmiş kod yazma deneyimi
- pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow veya benzeri araçlarla deneyim
- Denetimli öğrenme, model değerlendirme, özellik seçimi, istatistiksel çıkarım, deney ve model kalibrasyonu bilgisi
- Sınıf dengesizliği, gecikmiş veya eksik etiketler, değişen saldırı örüntüleri ve model kaymasıyla çalışma deneyimi
- Deney aşamasının ötesinde modelleri üretim ortamına dağıtma deneyimi
- ABD’de geçerli çalışma izni ve istihdam koşullarını karşılamak
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret paketi ve prim planı
- İşveren katkılı 401(k) planının yanı sıra sağlık, diş ve görme sigortası
- Uzaktan, hibrit veya ofisten çalışma seçenekleri dahil esnek çalışma olanakları
- Gönüllülük zamanı, tatil, hastalık izni ve ücretli 12 tatili kapsayan esnek izin
- Kapsamlı yan haklar paketi
- Değişken ücret alma olanağı
- Kapsayıcı ve amaç odaklı kurum kültürü
- Engellilik veya özel ihtiyaçlar için uyum desteği