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A Experian trabalha com marcas reconhecidas em experiência digital, tecnologia e transformação empresarial. Seu trabalho combina conhecimento do cliente, estratégia de produto, soluções tecnológicas ágeis, inteligência artificial, arquitetura em nuvem e gerenciamento de projetos para ajudar as organizações a melhorar a experiência dos clientes e tornar as operações mais eficientes. Seu amplo foco em tecnologia e consultoria pode ser atraente para profissionais interessados em funções relacionadas à transformação digital, marketing, logística e outros serviços empresariais.
Cientista de dados especialista em detecção de fraudes e risco na Experian (remoto, EUA)
Desenvolva e avalie modelos de aprendizado de máquina e atributos preditivos para detectar fraudes e riscos de identidade na Experian. A função utiliza Python e PySpark e contribui para a implantação em sistemas de decisão em lote, retrospectivos e em tempo real.
Estados Unidos$ 103.669 – $ 179.693 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Analise grandes conjuntos de dados e desenvolva rótulos de fraude por meio de análises exploratórias
- Identifique padrões de fraude, técnicas de ataque e sinais comportamentais
- Transforme desafios pouco definidos de fraude e risco em hipóteses, planos de análise, especificações de modelos e critérios mensuráveis de sucesso
- Desenvolva modelos de aprendizado de máquina para detectar fraude na abertura de contas, tomada de controle de contas e risco de identidade
- Avalie modelos usando ROC/AUC, KS, Gini, precisão e revocação, captura de fraudes, falsos positivos, atrito para clientes e perdas evitadas
- Crie e valide atributos preditivos com dados de identidade, transações, histórico de crédito, dispositivos, comportamento, tempo, velocidade, redes e terceiros
- Escreva código eficiente e bem testado em Python e PySpark
- Trabalhe com equipes para implantar modelos e atributos em sistemas de decisão em lote, retrospectivos ou em tempo real
- Acompanhe a qualidade dos atributos, o desempenho dos modelos, as mudanças na população e as alterações nos padrões de fraude
- Apresente análises do comportamento dos modelos, compensações, riscos e recomendações
- Aplique padrões de privacidade de dados, documentação, explicabilidade, validação e governança
- Reporte-se ao gerente sênior de Análise de Fraudes
- Colabore com cientistas de dados sêniores e engenheiros desde a definição do problema até a engenharia de atributos, experimentação e implantação
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina, modelagem estatística ou área quantitativa relacionada
- Graduação ou pós-graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, ciência de dados ou outra disciplina quantitativa
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos para detecção de fraudes, risco de identidade, risco de crédito, crimes financeiros ou outros riscos adversariais
- Experiência na criação de atributos úteis para detecção de fraudes
- Domínio de Python e PySpark
- Experiência na escrita de código modular e testado para grandes conjuntos de dados e sistemas de dados distribuídos ou em nuvem
- Experiência com pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou ferramentas semelhantes
- Conhecimento de aprendizado supervisionado, avaliação de modelos, seleção de atributos, inferência estatística, experimentação e calibração de modelos
- Experiência com classes desbalanceadas, rótulos atrasados ou incompletos, padrões de ataque em mudança e deriva de modelos
- Experiência na implantação de modelos em produção além da etapa de experimentação
- Atender aos requisitos aplicáveis de autorização de trabalho e emprego nos Estados Unidos
Benefícios
- Pacote de remuneração competitivo e plano de bônus
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica, além de plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa
- Opções flexíveis de trabalho, incluindo remoto, híbrido ou presencial no escritório
- Folgas flexíveis, incluindo tempo para voluntariado, férias, licença médica e 12 feriados remunerados
- Pacote abrangente de benefícios
- Possibilidade de remuneração variável
- Cultura inclusiva e orientada a propósito
- Apoio para adaptações em caso de deficiência ou necessidades especiais