E
Experian spolupracuje s uznávanými značkami v oblasti digitální zákaznické zkušenosti, technologií a transformace podnikání. Společnost kombinuje poznatky o zákaznících, produktovou strategii, agilní technologická řešení, umělou inteligenci, cloudovou architekturu a projektové řízení, aby organizacím pomáhala zlepšovat zákaznickou zkušenost a zefektivňovat provoz. Široké technologické a poradenské zaměření společnosti může oslovit odborníky, kteří se zajímají o role v oblasti digitální transformace, marketingu, logistiky a souvisejících podnikových služeb.
Seniorní datový vědec pro detekci podvodů a hodnocení rizik ve společnosti Experian (práce na dálku, USA)
Vývoj a hodnocení modelů strojového učení a prediktivních příznaků pro odhalování podvodů a rizik identity ve společnosti Experian. Role využívá Python a PySpark a podporuje nasazení v dávkových, retrospektivních i okamžitých rozhodovacích systémech.
Spojené státy103 669 $ – 179 693 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Analyzovat rozsáhlé datové soubory a pomocí průzkumné analýzy vytvářet štítky podvodů.
- Identifikovat vzorce podvodů, útočné techniky a behaviorální signály.
- Převádět nejasné problémy spojené s podvody a riziky na hypotézy, analytické plány, specifikace modelů a měřitelná kritéria úspěchu.
- Vytvářet modely strojového učení k odhalování podvodů při zakládání účtů, převzetí účtů a rizik identity.
- Hodnotit modely pomocí ROC/AUC, KS, Gini, přesnosti a úplnosti, záchytu podvodů, falešných poplachů, zákaznických komplikací a odvrácených ztrát.
- Vytvářet a ověřovat prediktivní příznaky z údajů o identitě, transakcích, úvěrové historii, zařízeních, chování, čase, rychlosti, sítích a údajích třetích stran.
- Psát efektivní a dobře otestovaný kód v Pythonu a PySpark.
- Spolupracovat s týmy na nasazování modelů a příznaků v dávkových, retrospektivních nebo okamžitých rozhodovacích systémech.
- Sledovat kvalitu příznaků, výkonnost modelů, změny populace a proměny vzorců podvodů.
- Prezentovat analýzy chování modelů, kompromisů, rizik a doporučení.
- Uplatňovat standardy ochrany soukromí dat, dokumentace, vysvětlitelnosti, validace a správy.
- Podléhat seniornímu manažerovi analytiky podvodů.
- Spolupracovat se seniorními datovými vědci a inženýry od definice problému přes tvorbu příznaků a experimentování až po nasazení.
Požadavky
- Alespoň tři roky zkušeností v oblasti datové vědy, strojového učení, statistického modelování nebo příbuzném kvantitativním oboru.
- Bakalářský nebo vyšší titul v informatice, statistice, inženýrství, datové vědě nebo jiném kvantitativním oboru.
- Praktické zkušenosti s vývojem modelů pro detekci podvodů, rizik identity, úvěrového rizika, finanční kriminality nebo jiných protichůdných rizik.
- Zkušenosti s tvorbou užitečných příznaků pro detekci podvodů.
- Dobrá znalost Pythonu a PySpark.
- Zkušenosti s psaním modulárního, otestovaného kódu pro rozsáhlé datové soubory a distribuované nebo cloudové datové systémy.
- Zkušenosti s pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow nebo podobnými nástroji.
- Znalost učení s učitelem, hodnocení modelů, výběru příznaků, statistické inference, experimentování a kalibrace modelů.
- Zkušenosti s nevyváženými třídami, opožděnými či neúplnými štítky, měnícími se vzorci útoků a driftováním modelů.
- Zkušenosti s nasazováním modelů do produkce nad rámec experimentální fáze.
- Splňovat příslušné požadavky USA na pracovní oprávnění a zaměstnání.
Benefity
- Konkurenční balíček odměňování a bonusový plán.
- Zdravotní, stomatologické a oční pojištění a příspěvky zaměstnavatele do plánu 401(k).
- Flexibilní možnosti práce včetně práce na dálku, hybridního režimu nebo práce v kanceláři.
- Flexibilní volno zahrnující čas na dobrovolnictví, dovolenou, nemocenskou a 12 placených svátků.
- Komplexní balíček benefitů.
- Možnost variabilní složky odměny.
- Inkluzivní kultura zaměřená na smysluplný účel.
- Podpora a úpravy pro osoby se zdravotním postižením nebo zvláštními potřebami.