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Experian은 디지털 경험, 기술 및 비즈니스 혁신 분야에서 유명 브랜드와 협력합니다. 고객 인사이트, 제품 전략, 애자일 기술 솔루션, AI, 클라우드 아키텍처 및 프로젝트 관리를 결합해 조직이 고객 경험을 개선하고 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 폭넓은 기술 및 컨설팅 분야를 아우르는 이 회사의 업무는 디지털 전환, 마케팅, 물류 및 관련 비즈니스 서비스 분야의 직무에 관심 있는 전문가에게 매력적으로 다가갈 수 있습니다.
Experian 시니어 데이터 사이언티스트, 사기 위험 탐지 (미국 원격 근무)
Experian에서 사기와 신원 위험을 탐지하는 머신러닝 모델과 예측 특성을 구축하고 평가합니다. Python과 PySpark를 사용하며 배치, 사후 분석, 실시간 의사결정 시스템에 모델을 배포하는 업무를 지원합니다.
설명
- 탐색적 분석으로 대규모 데이터셋을 분석하고 사기 레이블을 개발합니다
- 사기 패턴, 공격 기법, 행동 신호를 식별합니다
- 불명확한 사기 및 위험 문제를 가설, 분석 계획, 모델 사양, 측정 가능한 성공 기준으로 구체화합니다
- 계정 개설 사기, 계정 탈취, 신원 위험을 탐지하는 머신러닝 모델을 구축합니다
- ROC/AUC, KS, Gini, 정밀도와 재현율, 사기 포착률, 오탐, 고객 불편, 예방 손실액을 활용해 모델을 평가합니다
- 신원, 거래, 신용 기록, 기기, 행동, 시간, 빈도, 네트워크 및 제3자 데이터로 예측 특성을 만들고 검증합니다
- 효율적이고 충분히 테스트된 Python 및 PySpark 코드를 작성합니다
- 팀과 협업해 모델과 특성을 배치, 사후 분석 또는 실시간 의사결정 시스템에 배포합니다
- 특성 품질, 모델 성능, 모집단 변화, 사기 패턴의 변화를 추적합니다
- 모델 동작, 절충점, 위험, 권고 사항에 대한 분석을 발표합니다
- 데이터 개인정보 보호, 문서화, 설명 가능성, 검증, 거버넌스 기준을 적용합니다
- 사기 분석 시니어 매니저에게 보고합니다
- 시니어 데이터 사이언티스트 및 엔지니어와 협업해 문제 정의부터 특성 엔지니어링, 실험, 배포까지 수행합니다
지원 자격
- 데이터 사이언스, 머신러닝, 통계 모델링 또는 관련 정량 분야에서 3년 이상의 경력
- 컴퓨터 과학, 통계학, 공학, 데이터 사이언스 또는 기타 정량 분야의 학사 이상 학위
- 사기 탐지, 신원 위험, 신용 위험, 금융 범죄 또는 기타 적대적 위험 모델 개발 실무 경험
- 유용한 사기 탐지 특성을 만든 경험
- Python 및 PySpark 숙련도
- 대규모 데이터셋과 분산 또는 클라우드 데이터 시스템을 위한 모듈화되고 테스트된 코드 작성 경험
- pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow 또는 유사한 도구 사용 경험
- 지도 학습, 모델 평가, 특성 선택, 통계적 추론, 실험, 모델 보정에 대한 지식
- 클래스 불균형, 지연되거나 불완전한 레이블, 공격 패턴 변화, 모델 드리프트 처리 경험
- 실험 단계를 넘어 모델을 프로덕션 환경에 배포한 경험
- 적용되는 미국 취업 허가 및 고용 요건 충족
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지 및 보너스 제도
- 의료, 치과, 안과 보험과 회사 매칭이 제공되는 401(k)
- 원격, 하이브리드, 사무실 근무를 포함한 유연한 근무 방식
- 봉사활동 시간, 휴가, 병가, 유급 공휴일 12일을 포함한 유연한 휴가 제도
- 종합적인 복리후생 패키지
- 변동 보상을 받을 기회
- 포용적이며 사명 중심적인 조직 문화
- 장애 또는 특별한 요구가 있는 직원을 위한 편의 지원