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Experian trabaja con marcas reconocidas en experiencia digital, tecnología y transformación empresarial. Su trabajo combina conocimiento del cliente, estrategia de producto, soluciones tecnológicas ágiles, inteligencia artificial, arquitectura en la nube y gestión de proyectos para ayudar a las organizaciones a mejorar la experiencia de sus clientes y agilizar sus operaciones. Su amplio enfoque en tecnología y consultoría puede resultar atractivo para profesionales interesados en puestos relacionados con la transformación digital, el marketing, la logística y otros servicios empresariales.
Científico de datos sénior experto en detección de fraude y riesgo en Experian (remoto, EE. UU.)
Desarrolla y evalúa modelos de aprendizaje automático y variables predictivas para detectar fraude y riesgo de identidad en Experian. El puesto utiliza Python y PySpark y contribuye a la implementación en sistemas de decisión por lotes, retrospectivos y en tiempo real.
Estados Unidos103.669 $ – 179.693 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Analiza grandes conjuntos de datos y crea etiquetas de fraude mediante análisis exploratorio
- Identifica patrones de fraude, técnicas de ataque y señales de comportamiento
- Convierte los desafíos poco definidos relacionados con fraude y riesgo en hipótesis, planes de análisis, especificaciones de modelos y criterios de éxito medibles
- Desarrolla modelos de aprendizaje automático para detectar fraude en la apertura de cuentas, apropiación de cuentas y riesgo de identidad
- Evalúa los modelos mediante ROC/AUC, KS, Gini, precisión y exhaustividad, detección de fraude, falsos positivos, fricción para el cliente y pérdidas evitadas
- Crea y valida variables predictivas a partir de datos de identidad, transacciones, historial crediticio, dispositivos, comportamiento, temporalidad, velocidad, redes y terceros
- Escribe código eficiente y bien probado en Python y PySpark
- Colabora con equipos para implementar modelos y variables en sistemas de decisión por lotes, retrospectivos o en tiempo real
- Supervisa la calidad de las variables, el rendimiento de los modelos, los cambios en la población y las variaciones en los patrones de fraude
- Presenta análisis sobre el comportamiento de los modelos, sus compensaciones, riesgos y recomendaciones
- Aplica estándares de privacidad de datos, documentación, explicabilidad, validación y gobernanza
- Reporta al gerente sénior de Analítica de Fraude
- Colabora con científicos de datos sénior e ingenieros desde la definición del problema hasta la ingeniería de variables, la experimentación y la implementación
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, modelado estadístico u otro campo cuantitativo relacionado
- Título universitario o de posgrado en informática, estadística, ingeniería, ciencia de datos u otra disciplina cuantitativa
- Experiencia práctica en el desarrollo de modelos para detectar fraude, riesgo de identidad, riesgo crediticio, delitos financieros u otros riesgos adversariales
- Experiencia en la creación de variables útiles para detectar fraude
- Dominio de Python y PySpark
- Experiencia en la escritura de código modular y probado para grandes conjuntos de datos y sistemas de datos distribuidos o en la nube
- Experiencia con pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o herramientas similares
- Conocimientos de aprendizaje supervisado, evaluación de modelos, selección de variables, inferencia estadística, experimentación y calibración de modelos
- Experiencia en el tratamiento de clases desequilibradas, etiquetas retrasadas o incompletas, patrones de ataque cambiantes y deriva de modelos
- Experiencia en la implementación de modelos en producción más allá de la etapa experimental
- Cumplir los requisitos aplicables de autorización de trabajo y empleo en Estados Unidos
Beneficios
- Paquete de remuneración competitivo y plan de bonificaciones
- Cobertura médica, dental y oftalmológica, además de un plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
- Opciones de trabajo flexibles, incluido el trabajo remoto, híbrido o presencial en la oficina
- Tiempo libre flexible, que incluye horas para voluntariado, vacaciones, licencia por enfermedad y 12 días festivos pagados
- Paquete integral de prestaciones
- Posibilidad de remuneración variable
- Cultura inclusiva y orientada a un propósito
- Apoyo para realizar adaptaciones por discapacidad o necesidades especiales