E
Experian
Experian ডিজিটাল অভিজ্ঞতা, প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক রূপান্তরের ক্ষেত্রে স্বীকৃত ব্র্যান্ডগুলোর সঙ্গে কাজ করে। গ্রাহক-অন্তর্দৃষ্টি, পণ্য কৌশল, চটপটে প্রযুক্তি সমাধান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্লাউড আর্কিটেকচার এবং প্রকল্প ব্যবস্থাপনাকে একত্র করে প্রতিষ্ঠানটি সংস্থাগুলোকে গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং কার্যক্রম আরও সুশৃঙ্খল করতে সহায়তা করে। প্রযুক্তি ও পরামর্শকেন্দ্রিক কোম্পানিটির বিস্তৃত কাজের ক্ষেত্র ডিজিটাল রূপান্তর, বিপণন, লজিস্টিকস এবং সংশ্লিষ্ট ব্যবসায়িক পরিষেবার বিভিন্ন ভূমিকায় আগ্রহী পেশাজীবীদের কাছে আকর্ষণীয় হতে পারে।

এক্সপেরিয়ানে জালিয়াতির ঝুঁকি শনাক্তকরণে বিশেষজ্ঞ ডেটা সায়েন্টিস্ট (রিমোট, যুক্তরাষ্ট্র)

এক্সপেরিয়ানে জালিয়াতি ও পরিচয়-ঝুঁকি শনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং মডেল ও পূর্বাভাসমূলক বৈশিষ্ট্য তৈরি এবং মূল্যায়ন করুন। এই ভূমিকায় Python ও PySpark ব্যবহার করে ব্যাচ, অতীত-তথ্যভিত্তিক এবং রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত-ব্যবস্থায় মডেল চালু করতে সহায়তা করা হয়।

বিবরণ

  • বৃহৎ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করুন এবং অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণের মাধ্যমে জালিয়াতির লেবেল তৈরি করুন
  • জালিয়াতির ধরন, আক্রমণের কৌশল এবং আচরণগত সংকেত শনাক্ত করুন
  • অস্পষ্ট জালিয়াতি ও ঝুঁকিসংক্রান্ত সমস্যাকে অনুমান, বিশ্লেষণ পরিকল্পনা, মডেলের নির্দিষ্টকরণ এবং পরিমাপযোগ্য সাফল্যের মানদণ্ডে রূপ দিন
  • অ্যাকাউন্ট খোলার জালিয়াতি, অ্যাকাউন্ট দখল এবং পরিচয়-ঝুঁকি শনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করুন
  • ROC/AUC, KS, Gini, প্রিসিশন ও রিকল, শনাক্ত হওয়া জালিয়াতি, ফলস পজিটিভ, গ্রাহক-অসুবিধা এবং প্রতিরোধ করা ক্ষতির ভিত্তিতে মডেল মূল্যায়ন করুন
  • পরিচয়, লেনদেন, ক্রেডিট ইতিহাস, ডিভাইস, আচরণগত, সময়ভিত্তিক, গতি, নেটওয়ার্ক এবং তৃতীয় পক্ষের ডেটা থেকে পূর্বাভাসমূলক বৈশিষ্ট্য তৈরি ও যাচাই করুন
  • দক্ষ এবং ভালোভাবে পরীক্ষিত Python ও PySpark কোড লিখুন
  • ব্যাচ, অতীত-তথ্যভিত্তিক বা রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত-ব্যবস্থায় মডেল ও বৈশিষ্ট্য চালু করতে দলগুলোর সঙ্গে কাজ করুন
  • বৈশিষ্ট্যের গুণমান, মডেলের কর্মদক্ষতা, জনসমষ্টির পরিবর্তন এবং জালিয়াতির ধরনে বদল পর্যবেক্ষণ করুন
  • মডেলের আচরণ, বিভিন্ন বিকল্পের সুবিধা-অসুবিধা, ঝুঁকি এবং সুপারিশ নিয়ে বিশ্লেষণ উপস্থাপন করুন
  • ডেটার গোপনীয়তা, নথিপত্র, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, যাচাই এবং পরিচালনাগত মানদণ্ড অনুসরণ করুন
  • ফ্রড অ্যানালিটিক্সের সিনিয়র ম্যানেজারের কাছে প্রতিবেদন দিন
  • সমস্যা নির্ধারণ থেকে বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং স্থাপন পর্যন্ত সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট ও প্রকৌশলীদের সঙ্গে কাজ করুন

প্রয়োজনীয়তা

  • ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যানগত মডেলিং বা সংশ্লিষ্ট পরিমাণগত ক্ষেত্রে অন্তত তিন বছরের অভিজ্ঞতা
  • কম্পিউটার সায়েন্স, পরিসংখ্যান, প্রকৌশল, ডেটা সায়েন্স বা অন্য কোনো পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক বা উচ্চতর ডিগ্রি
  • জালিয়াতি শনাক্তকরণ, পরিচয়-ঝুঁকি, ক্রেডিট-ঝুঁকি, আর্থিক অপরাধ বা অন্যান্য প্রতিপক্ষমূলক ঝুঁকির মডেল তৈরির হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা
  • জালিয়াতি শনাক্তকরণে কার্যকর বৈশিষ্ট্য তৈরির অভিজ্ঞতা
  • Python ও PySpark-এ দক্ষতা
  • বৃহৎ ডেটাসেট এবং বিতরণকৃত বা ক্লাউড ডেটা সিস্টেমের জন্য মডিউলার ও পরীক্ষিত কোড লেখার অভিজ্ঞতা
  • pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow বা অনুরূপ টুল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা
  • সুপারভাইজড লার্নিং, মডেল মূল্যায়ন, বৈশিষ্ট্য নির্বাচন, পরিসংখ্যানগত অনুমান, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং মডেল ক্যালিব্রেশন সম্পর্কে জ্ঞান
  • শ্রেণির ভারসাম্যহীনতা, বিলম্বিত বা অসম্পূর্ণ লেবেল, পরিবর্তনশীল আক্রমণের ধরন এবং মডেল ড্রিফট সামলানোর অভিজ্ঞতা
  • পরীক্ষা-নিরীক্ষার পর্যায় পেরিয়ে উৎপাদনে মডেল স্থাপনের অভিজ্ঞতা
  • যুক্তরাষ্ট্রে প্রযোজ্য কর্ম-অনুমোদন ও চাকরিসংক্রান্ত শর্ত পূরণ করতে হবে

সুবিধাসমূহ

  • প্রতিযোগিতামূলক পারিশ্রমিক প্যাকেজ এবং বোনাস পরিকল্পনা
  • মেডিকেল, ডেন্টাল ও দৃষ্টিসেবা কভারেজ, সঙ্গে ম্যাচিং 401(k)
  • রিমোট, হাইব্রিড বা অফিসভিত্তিক কাজসহ নমনীয় কাজের ব্যবস্থা
  • স্বেচ্ছাসেবার সময়, ছুটি, অসুস্থতাজনিত ছুটি এবং ১২টি বেতনসহ ছুটির দিনসহ নমনীয় অবকাশ
  • ব্যাপক সুবিধা প্যাকেজ
  • পরিবর্তনশীল পারিশ্রমিক পাওয়ার সুযোগ
  • অন্তর্ভুক্তিমূলক ও উদ্দেশ্যনির্ভর কর্মসংস্কৃতি
  • প্রতিবন্ধিতা বা বিশেষ প্রয়োজনের জন্য সহায়তার ব্যবস্থা