E
Experian ڈیجیٹل تجربے، ٹیکنالوجی اور کاروباری تبدیلی کے شعبوں میں معروف برانڈز کے ساتھ کام کرتی ہے۔ اس کا کام صارفین کی بصیرت، مصنوعات کی حکمتِ عملی، تیز رفتار ٹیکنالوجی کے حل، مصنوعی ذہانت، کلاؤڈ آرکیٹیکچر اور منصوبہ بندی کے انتظام کو یکجا کرتا ہے تاکہ ادارے صارفین کے تجربات بہتر بنا سکیں اور اپنے کاموں کو زیادہ مؤثر انداز میں منظم کر سکیں۔ ٹیکنالوجی اور مشاورت پر کمپنی کی وسیع توجہ ان پیشہ ور افراد کے لیے پُرکشش ہو سکتی ہے جو ڈیجیٹل تبدیلی، مارکیٹنگ، لاجسٹکس اور متعلقہ کاروباری خدمات سے وابستہ کرداروں میں دلچسپی رکھتے ہیں۔
ایکسپیرین میں فراڈ رسک ڈیٹیکشن کے ماہر ڈیٹا سائنٹسٹ (ریموٹ، امریکہ)
ایکسپیرین میں فراڈ اور شناختی خطرات کا پتا لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز اور پیش گوئی کرنے والی خصوصیات بنائیں اور جانچیں۔ اس کردار میں Python اور PySpark استعمال ہوتے ہیں اور بیچ، سابقہ ڈیٹا پر مبنی اور حقیقی وقت کے فیصلہ جاتی نظاموں میں ماڈلز کی تعیناتی میں مدد دی جاتی ہے۔
$103,669 – $179,693 / سال
ریموٹکل وقتیدرمیانی سطحسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیڈیٹا سائنس دانتفصیل
- بڑے ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کریں اور ابتدائی تجزیے کے ذریعے فراڈ کے لیبل تیار کریں
- فراڈ کے نمونے، حملے کی تکنیکیں اور رویّے سے متعلق اشارے شناخت کریں
- غیر واضح فراڈ اور رسک کے مسائل کو مفروضوں، تجزیاتی منصوبوں، ماڈل کی تفصیلات اور قابلِ پیمائش کامیابی کے معیار میں بدلیں
- اکاؤنٹ کھولنے کے فراڈ، اکاؤنٹ پر قبضے اور شناختی خطرے کا پتا لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز بنائیں
- ROC/AUC، KS، Gini، پریسیژن اور ریکال، پکڑے گئے فراڈ، غلط مثبت نتائج، صارفین کو پیش آنے والی دشواری اور روکے گئے نقصانات کی مدد سے ماڈلز کا جائزہ لیں
- شناخت، لین دین، کریڈٹ ہسٹری، ڈیوائس، رویّے، وقت، رفتار، نیٹ ورک اور تیسرے فریق کے ڈیٹا سے پیش گوئی کرنے والی خصوصیات بنائیں اور ان کی توثیق کریں
- موثر اور اچھی طرح آزمودہ Python اور PySpark کوڈ لکھیں
- بیچ، سابقہ ڈیٹا پر مبنی یا حقیقی وقت کے فیصلہ جاتی نظاموں میں ماڈلز اور خصوصیات متعین کرنے کے لیے ٹیموں کے ساتھ کام کریں
- خصوصیات کے معیار، ماڈل کی کارکردگی، آبادی میں تبدیلیوں اور فراڈ کے نمونوں میں بدلاؤ پر نظر رکھیں
- ماڈل کے رویّے، مختلف انتخاب کے اثرات، خطرات اور سفارشات کے تجزیے پیش کریں
- ڈیٹا کی رازداری، دستاویزات، قابلِ فہم ہونے، توثیق اور نظم و نسق کے معیارات اپنائیں
- فراڈ اینالیٹکس کے سینئر مینیجر کو رپورٹ کریں
- مسئلے کی تعریف سے لے کر فیچر انجینئرنگ، تجربات اور تعیناتی تک سینئر ڈیٹا سائنٹسٹس اور انجینئرز کے ساتھ شراکت کریں
تقاضے
- ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، شماریاتی ماڈلنگ یا متعلقہ مقداری شعبے میں کم از کم تین سال کا تجربہ
- کمپیوٹر سائنس، شماریات، انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس یا کسی دوسرے مقداری شعبے میں بیچلر یا اعلیٰ ڈگری
- فراڈ ڈیٹیکشن، شناختی خطرے، کریڈٹ رسک، مالی جرائم یا دیگر مخالفانہ خطرات کے ماڈلز تیار کرنے کا عملی تجربہ
- فراڈ کی شناخت کے لیے مفید خصوصیات بنانے کا تجربہ
- Python اور PySpark میں مہارت
- بڑے ڈیٹاسیٹس اور تقسیم شدہ یا کلاؤڈ ڈیٹا سسٹمز کے لیے ماڈیولر اور آزمودہ کوڈ لکھنے کا تجربہ
- pandas، NumPy، scikit-learn، XGBoost، TensorFlow یا اسی طرح کے ٹولز کے ساتھ کام کا تجربہ
- سپروائزڈ لرننگ، ماڈل کی جانچ، فیچر سلیکشن، شماریاتی استنباط، تجربات اور ماڈل کیلیبریشن کا علم
- کلاس کے عدم توازن، تاخیر سے ملنے والے یا نامکمل لیبلز، بدلتے حملوں کے نمونوں اور ماڈل ڈرفٹ سے نمٹنے کا تجربہ
- تجرباتی مرحلے سے آگے بڑھ کر ماڈلز کو عملی نظام میں تعینات کرنے کا تجربہ
- امریکہ میں لاگو کام کی اجازت اور ملازمت کی شرائط پوری کرنا
مراعات
- مسابقتی معاوضے کا پیکیج اور بونس پلان
- میڈیکل، ڈینٹل اور وژن کوریج کے ساتھ میچنگ 401(k)
- ریموٹ، ہائبرڈ یا دفتر میں کام سمیت لچکدار طریقۂ کار
- رضاکارانہ کام کے وقت، تعطیلات، بیماری کی چھٹی اور 12 تنخواہ سمیت سرکاری تعطیلات سمیت لچکدار چھٹیاں
- جامع مراعاتی پیکیج
- متغیر معاوضہ حاصل کرنے کا موقع
- شمولیتی اور مقصد پر مبنی ثقافت
- معذوری یا خصوصی ضروریات کے لیے معاونت