LogoFresh Jobs Ahead
Zoox
Zoox
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BMotoryzacjaSztuczna inteligencjaTransport
Zoox rozwija technologie autonomicznej mobilności oraz specjalnie zaprojektowaną flotę na potrzeby mobilności jako usługi. Firma łączy robotykę, sztuczną inteligencję, inżynierię motoryzacyjną, pojazdy elektryczne i zaawansowane systemy percepcji, aby tworzyć transport bezpieczniejszy, bardziej ekologiczny i przyjemniejszy. Zoox koncentruje się na kształtowaniu nowego sposobu korzystania z mobilności osobistej dzięki w pełni autonomicznym pojazdom zaprojektowanym z myślą o potrzebach pasażerów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Twórz modele uczenia maszynowego i syntetyczne dane z czujników dla floty pojazdów autonomicznych Zoox. Udoskonalaj symulację lidarów, radarów i kamer za pomocą rekonstrukcji 3D oraz metod generatywnych.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaWAWaszyngton
189 000 $ – 283 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
PythonPyTorchTensorFlow

Opis

  • Opracowuj i weryfikuj modele uczenia maszynowego, które zwiększają realizm symulowanych danych lidarów, radarów i kamer w potokach symulacji pojazdów autonomicznych.
  • Integruj rekonstrukcję opartą na 3D Gaussian Splatting i NeRF z symulacją różnych typów czujników, współpracując z zespołami Synthetic Data i HIL Simulation.
  • Twórz i utrzymuj zbiory treningowe z rzeczywistych i symulowanych danych czujników, stosując generatywną AI do augmentacji danych.
  • Współpracuj z inżynierami ds. weryfikacji i walidacji symulacji oraz percepcji, aby ustalać metryki realizmu czujników i ograniczać istotne rozbieżności między symulacją a rzeczywistością.
  • Wspieraj rozwój inżynierów i stażystów oraz wdrażaj dobre praktyki trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na danych z czujników Zoox.
  • Twórz wysokiej jakości dane syntetyczne i symulacje sprzętowe w pętli do trenowania i oceny AI pojazdów autonomicznych.
  • Zwiększaj realizm symulowanych czujników, pomagając robotycznemu stosowi autonomicznego sterowania Zoox uczyć się i doskonalić.

Wymagania

  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego w Pythonie z użyciem PyTorch lub TensorFlow.
  • Doświadczenie branżowe w stosowaniu uczenia maszynowego do danych z czujników, takich jak lidary, radary lub kamery.
  • Dobra znajomość dostosowywania, strojenia i walidowania potoków treningowych uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie z metodami generatywnymi, takimi jak modele dyfuzyjne, flow matching lub wariacyjne autoenkodery.
  • Doświadczenie z metodami rekonstrukcji 3D, w tym 3D Gaussian Splatting i NeRF, lub renderowaniem różniczkowalnym.
  • Doświadczenie w opracowywaniu systemów autonomicznych dla pojazdów lub innych zastosowań robotyki i widzenia komputerowego.

Benefity

  • Płatne zwolnienie chorobowe, urlop i urlop okolicznościowy w przypadku śmierci bliskiej osoby.
  • Urlop bezpłatny.
  • Prawa do wzrostu wartości akcji Zoox.
  • Jednostki akcji Amazon z ograniczeniami (RSU).
  • Ubezpieczenie zdrowotne.
  • Ubezpieczenie opieki długoterminowej.
  • Ubezpieczenie na wypadek długotrwałej i krótkotrwałej niezdolności do pracy.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Pakiet wynagrodzenia może obejmować premię za podpisanie umowy.

Powiązane oferty pracy

Qureight

Starszy menedżer danych klinicznych, obrazowanie

Qureight
1 – 10 Pracownicy
BiotechnologiaOpieka zdrowotnaSztuczna inteligencja
GBWielka BrytaniaHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiBadania kliniczne
AWSGoogle Cloud Platform

Zarządzaj jakością danych obrazowych, przekazywaniem danych sponsorom i testami akceptacyjnymi platformy badań klinicznych Qureight opartej na AI. Nadzoruj kontrolę jakości DICOM i procesy zarządzania danymi klinicznymi oraz wspieraj młodszych członków zespołu.

Otwórz