Η Zoox αναπτύσσει τεχνολογία αυτόνομης μετακίνησης και έναν ειδικά σχεδιασμένο στόλο για υπηρεσίες μετακίνησης ως υπηρεσία. Το έργο της συνδυάζει ρομποτική, τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική οχημάτων, ηλεκτρικά οχήματα και προηγμένα συστήματα αισθητήρων, με στόχο τη δημιουργία μεταφορών που είναι ασφαλέστερες, καθαρότερες και πιο ευχάριστες. Η εταιρεία επικεντρώνεται στον επαναπροσδιορισμό της εμπειρίας της προσωπικής μετακίνησης μέσω πλήρως αυτόνομων οχημάτων σχεδιασμένων με βάση τις ανάγκες των επιβατών.
Μηχανικός μηχανικής μάθησης, προσομοίωση τρισδιάστατων αισθητήρων
Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και συνθετικών δεδομένων αισθητήρων για τον στόλο αυτόνομων οχημάτων της Zoox. Βελτίωση της προσομοίωσης lidar, radar και καμερών με τρισδιάστατη ανακατασκευή και παραγωγικές μεθόδους.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και επικύρωση μοντέλων μηχανικής μάθησης που κάνουν πιο ρεαλιστικά τα προσομοιωμένα δεδομένα lidar, radar και καμερών στις ροές προσομοίωσης αυτόνομων οχημάτων.
- Ενσωμάτωση ανακατασκευής με 3D Gaussian Splatting και NeRF στην προσομοίωση πολλαπλών τύπων αισθητήρων, σε συνεργασία με τις ομάδες Συνθετικών Δεδομένων και Προσομοίωσης Υλικού σε Βρόχο (HIL).
- Δημιουργία και συντήρηση συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης από πραγματικά και προσομοιωμένα δεδομένα αισθητήρων, με χρήση τεχνικών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την επαύξηση δεδομένων.
- Συνεργασία με μηχανικούς Επαλήθευσης και Επικύρωσης Προσομοίωσης και Αντίληψης για τον καθορισμό μετρικών ρεαλισμού αισθητήρων και την αντιμετώπιση σημαντικών αποκλίσεων μεταξύ προσομοίωσης και πραγματικότητας.
- Καθοδήγηση μηχανικών και ασκουμένων και καθιέρωση ορθών πρακτικών για την εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης με δεδομένα αισθητήρων της Zoox.
- Δημιουργία συνθετικών δεδομένων υψηλής πιστότητας και προσομοίωσης υλικού σε βρόχο για την εκπαίδευση και αξιολόγηση τεχνητής νοημοσύνης αυτόνομων οχημάτων.
- Αύξηση του ρεαλισμού των προσομοιωμένων αισθητήρων, ώστε να βοηθηθεί το ρομποτικό σύστημα αυτονομίας της Zoox να μαθαίνει και να βελτιώνεται.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε Python με PyTorch ή TensorFlow.
- Επαγγελματική εμπειρία στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης σε δεδομένα αισθητήρων, όπως δεδομένα lidar, radar ή καμερών.
- Ισχυρή κατανόηση της προσαρμογής, της ρύθμισης και της επικύρωσης αγωγών εκπαίδευσης μηχανικής μάθησης.
- Εμπειρία σε παραγωγικές μεθόδους, όπως διάχυση, αντιστοίχιση ροής ή παραλλακτικοί αυτόματοι κωδικοποιητές.
- Εμπειρία σε μεθόδους τρισδιάστατης ανακατασκευής, όπως 3D Gaussian Splatting και NeRF, ή σε διαφορίσιμη φωτορεαλιστική απόδοση.
- Προηγούμενη εμπειρία στην ανάπτυξη αυτονομίας για αυτόνομα οχήματα ή άλλες εφαρμογές ρομποτικής και υπολογιστικής όρασης.
Παροχές
- Άδεια ασθενείας μετ’ αποδοχών, άδεια διακοπών και άδεια πένθους.
- Άδεια άνευ αποδοχών.
- Δικαιώματα υπεραξίας μετοχών της Zoox.
- Περιορισμένες μετοχικές μονάδες της Amazon (RSU).
- Ασφάλιση υγείας.
- Ασφάλιση μακροχρόνιας φροντίδας.
- Ασφάλιση μακροχρόνιας και βραχυχρόνιας ανικανότητας.
- Ασφάλιση ζωής.
- Το πακέτο αποδοχών μπορεί να περιλαμβάνει μπόνους πρόσληψης.