Zoox
Zoox
Zoox udvikler teknologi til autonom mobilitet og en specialbygget flåde til mobilitet som en tjeneste. Virksomhedens arbejde samler robotteknologi, kunstig intelligens, køretøjsteknik, elektriske køretøjer og avanceret sensorteknologi for at skabe transport, der er sikrere, renere og mere behagelig. Virksomheden fokuserer på at ændre den måde, mennesker oplever personlig mobilitet på, gennem fuldt autonome køretøjer, der er udviklet med udgangspunkt i passagerernes behov.

Maskinlæringsingeniør, 3D-sensorsimulering

Udvikl maskinlæringsmodeller og syntetiske sensordata til Zoox’ flåde af selvkørende køretøjer. Forbedr simulering af lidar, radar og kameraer med 3D-rekonstruktion og generative metoder.

Beskrivelse

  • Udvikle og validere maskinlæringsmodeller, der gør simulerede lidar-, radar- og kameradata mere realistiske i simuleringspipelines for selvkørende køretøjer.
  • Integrere 3D Gaussian Splatting og NeRF-baseret rekonstruktion med simulering på tværs af sensortyper i samarbejde med teamene for syntetiske data og HIL-simulering.
  • Oprette og vedligeholde træningsdatasæt med virkelige og simulerede sensordata og bruge generativ AI til dataaugmentering.
  • Samarbejde med ingeniører inden for verifikation og validering af simulering samt perception om at fastlægge mål for sensorrealisme og afhjælpe væsentlige forskelle mellem simulering og virkelighed.
  • Vejlede ingeniører og praktikanter samt etablere god praksis for træning og implementering af maskinlæring på Zoox-sensordata.
  • Skabe syntetiske data med høj detaljegrad og hardware-in-the-loop-simulering til træning og evaluering af AI til selvkørende køretøjer.
  • Øge realismen i simulerede sensordata, så Zoox’ robotbaserede autonomisystem kan lære og blive bedre.

Krav

  • Mindst 3 års erfaring med at udvikle maskinlæringsmodeller i Python med PyTorch eller TensorFlow.
  • Erhvervserfaring med at anvende maskinlæring på sensordata, såsom lidar-, radar- eller kameradata.
  • Solid forståelse af tilpasning, finjustering og validering af træningspipelines til maskinlæring.
  • Erfaring med generative metoder såsom diffusion, flow matching eller variational autoencoders.
  • Erfaring med 3D-rekonstruktionsmetoder, herunder 3D Gaussian Splatting og NeRF, eller differentiabel rendering.
  • Tidligere erfaring med at udvikle autonomi til selvkørende køretøjer eller andre robot- og computer vision-anvendelser.

Fordele

  • Betalt sygeorlov, ferie og orlov ved dødsfald.
  • Ubetalt frihed.
  • Zoox Stock Appreciation Rights.
  • Amazon Restricted Stock Units (RSU’er).
  • Sygeforsikring.
  • Langtidsplejeforsikring.
  • Lang- og kortvarig invaliditetsforsikring.
  • Livsforsikring.
  • En sign-on-bonus kan indgå i lønpakken.

Relaterede job

Kraken Digital Asset Exchange

Direktør for juridisk drift

Kraken Digital Asset Exchange
1.001 – 5.000 Medarbejdere
FinansFintechKrypto

Led Krakens juridiske driftsfunktion, og skaler det juridiske arbejde inden for krypto og finans gennem AI, automatisering, teknologi og datadrevne processer. Få ansvar for driftsmodeller, budgetter, værktøjer, styring og omstilling.

Åbn
Studies Weekly

Account Manager på distancen, salg af læseplaner til klassetrin K–8 hos Studies Weekly

Studies Weekly
201 – 500 Medarbejdere
SaaSUddannelse

Håndter fornyelser, leadgenerering og CRM-aktiviteter inden for Studies Weeklys salg af læseplaner til klassetrin K–8. Hjælp med at fastholde og udvikle distriktskunder, og støt kunderne i implementeringen.

Åbn