Zoox arendab autonoomse liikuvuse tehnoloogiat ja spetsiaalselt liikuvus kui teenus lahendustele loodud sõidukiparki. Selle töö ühendab robootika, tehisintellekti, sõidukitehnika, elektrisõidukid ja täiustatud anduritehnoloogia, et luua turvalisemaks, puhtamaks ja meeldivamaks kavandatud transporti. Ettevõte keskendub sellele, kuidas inimesed isiklikku liikuvust kogevad, kujundades seda täielikult autonoomsete sõidukitega, mis on loodud sõitjate vajadustest lähtudes.
Masinõppeinsener, 3D-andurite simulatsioon
Loo masinõppemudeleid ja sünteetilisi andurandmeid Zooxi autonoomsete sõidukite jaoks. Täiusta lidari, radari ja kaamera simulatsiooni 3D-rekonstruktsiooni ning generatiivsete meetoditega.
Ameerika Ühendriigid
California
Washington189 000 $ – 283 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Arenda ja valideeri masinõppemudeleid, mis muudavad simuleeritud lidari-, radari- ja kaameraandmed autonoomsete sõidukite simulatsioonitorudes realistlikumaks.
- Lõimi 3D Gaussian Splattingu ja NeRF-i põhine rekonstruktsioon eri anduritüüpide simulatsiooniga, tehes koostööd sünteetiliste andmete ja HIL-simulatsiooni meeskondadega.
- Loo ja halda treeningandmestikke päris ja simuleeritud anduriandmete põhjal ning kasuta andmete suurendamiseks generatiivse tehisintellekti meetodeid.
- Määra koos simulatsiooni verifitseerimise ja valideerimise ning tajutehnoloogia inseneridega andurite realistlikkuse mõõdikud ja lahenda olulisi simulatsiooni ning tegelikkuse vahelisi erinevusi.
- Juhenda insenere ja praktikante ning kujunda häid tavasid masinõppe treenimiseks ja juurutamiseks Zooxi anduriandmetega.
- Loo suure täpsusega sünteetilisi andmeid ja riistvara simulatsioonis kaasavat HIL-simulatsiooni autonoomsete sõidukite tehisintellekti treenimiseks ja hindamiseks.
- Suurenda simuleeritud andurite realistlikkust, et Zooxi robootika autonoomiasüsteem saaks õppida ja areneda.
Nõuded
- Vähemalt 3-aastane kogemus masinõppemudelite arendamisel Pythonis PyTorchi või TensorFlow abil.
- Töökogemus masinõppe rakendamisel anduriandmetele, näiteks lidari-, radari- või kaameraandmetele.
- Põhjalikud teadmised masinõppe treeningtorude kohandamisest, häälestamisest ja valideerimisest.
- Kogemus generatiivsete meetoditega, näiteks difusioonimudelite, flow matching'u või variatsiooniliste autokooderitega.
- Kogemus 3D-rekonstruktsiooni meetoditega, sealhulgas 3D Gaussian Splattingu ja NeRF-idega, või diferentseeritava renderdamisega.
- Varasem kogemus autonoomsete sõidukite või muude robootika- ja arvutinägemisrakenduste autonoomia arendamisel.
Hüved
- Tasustatud haiguspuhkus, puhkus ja leinapuhkus.
- Tasustamata vaba aeg.
- Zooxi aktsiate väärtuse kasvu õigused.
- Amazoni piiratud aktsiaühikud (RSU-d).
- Ravikindlustus.
- Pikaajalise hoolduse kindlustus.
- Pikaajalise ja lühiajalise töövõimetuse kindlustus.
- Elukindlustus.
- Hüvitiste pakett võib sisaldada tööle asumise boonust.