Zoox
Zoox
Zoox inatengeneza teknolojia ya usafiri unaojiendesha na kundi la magari lililoundwa mahsusi kwa ajili ya uhamaji kama huduma. Kazi yake inaunganisha roboti, akili bandia, uhandisi wa magari, magari ya umeme na teknolojia za hali ya juu za kutambua mazingira ili kuunda usafiri salama zaidi, safi zaidi na wenye kufurahisha zaidi. Kampuni hiyo inalenga kubadilisha jinsi watu wanavyopata uzoefu wa usafiri binafsi kupitia magari yanayojiendesha kikamilifu na yaliyoundwa kulingana na mahitaji ya abiria.

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Uigaji wa Kihisi cha 3D

Tengeneza miundo ya kujifunza kwa mashine na data ya kihisi sanisi kwa kundi la magari yanayojiendesha la Zoox. Boresha uigaji wa lidar, rada na kamera kwa kutumia ujenzi upya wa 3D na mbinu zalishi.

Maelezo

  • Tengeneza na uthibitishe miundo ya kujifunza kwa mashine inayofanya data ya lidar, rada na kamera iliyoigizwa kuwa halisia zaidi katika mifumo ya uigaji wa magari yanayojiendesha.
  • Unganisha ujenzi upya wa 3D Gaussian Splatting na unaotegemea NeRF na uigaji katika aina mbalimbali za vihisi, kwa kushirikiana na timu za Data Sanisi na Uigaji wa HIL.
  • Unda na udumishe seti za data za mafunzo kutoka kwa data halisi na iliyoigizwa ya vihisi, kwa kutumia mbinu za AI zalishi kuongeza data.
  • Shirikiana na wahandisi wa Uthibitishaji na Uhakiki wa Uigaji pamoja na Perception kuweka vipimo vya uhalisia wa vihisi na kushughulikia tofauti kubwa kati ya uigaji na uhalisia.
  • Waongoze wahandisi na wanafunzi wa mafunzo kwa vitendo, na uweke mbinu bora za kufundisha na kupeleka mifumo ya kujifunza kwa mashine kwenye data ya vihisi vya Zoox.
  • Unda data sanisi yenye uaminifu wa hali ya juu na uigaji wa maunzi ndani ya mzunguko kwa ajili ya kufundisha na kutathmini AI ya magari yanayojiendesha.
  • Ongeza uhalisia wa vihisi vilivyoigizwa ili kusaidia mfumo wa uhuru wa roboti wa Zoox kujifunza na kuboresha utendaji.

Mahitaji

  • Angalau miaka 3 ya uzoefu wa kutengeneza miundo ya kujifunza kwa mashine kwa Python ukitumia PyTorch au TensorFlow.
  • Uzoefu wa kikazi wa kutumia kujifunza kwa mashine kwenye data ya vihisi, kama vile data ya lidar, rada au kamera.
  • Uelewa thabiti wa kubinafsisha, kurekebisha vigezo na kuthibitisha mifumo ya mafunzo ya kujifunza kwa mashine.
  • Uzoefu wa mbinu zalishi kama vile diffusion, flow matching au variational autoencoders.
  • Uzoefu wa mbinu za ujenzi upya wa 3D, ikiwemo 3D Gaussian Splatting na NeRF, au uonyeshaji unaoweza kutofautishwa.
  • Uzoefu wa awali wa kutengeneza mifumo ya uhuru kwa magari yanayojiendesha au matumizi mengine ya roboti na maono ya kompyuta.

Manufaa

  • Likizo ya ugonjwa, likizo ya mwaka na likizo ya msiba yenye malipo.
  • Muda wa kutokuwepo kazini bila malipo.
  • Haki za ongezeko la thamani ya hisa za Zoox.
  • Hisa Zilizozuiwa za Amazon (RSU).
  • Bima ya afya.
  • Bima ya huduma ya muda mrefu.
  • Bima ya ulemavu ya muda mrefu na mfupi.
  • Bima ya maisha.
  • Bonasi ya kujiunga inaweza kujumuishwa kwenye kifurushi cha malipo.