Zoox ontwikkelt technologie voor autonome mobiliteit en een speciaal ontworpen wagenpark voor mobility-as-a-service. Het bedrijf brengt robotica, kunstmatige intelligentie, voertuigtechniek, elektrische voertuigen en geavanceerde sensortechnologie samen om vervoer veiliger, schoner en aangenamer te maken. Zoox richt zich op het veranderen van de manier waarop mensen persoonlijke mobiliteit ervaren met volledig autonome voertuigen die zijn ontworpen rond de behoeften van passagiers.
Machinelearningingenieur 3D-sensorsimulatie
Ontwikkel machinelearningmodellen en synthetische sensorgegevens voor de autonome voertuigen van Zoox. Verbeter lidar-, radar- en camerasimulaties met 3D-reconstructie en generatieve methoden.
Verenigde Staten
Californië
Washington$ 189.000 – $ 283.000 / jaar
HybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieurBeschrijving
- Ontwikkel en valideer machinelearningmodellen die gesimuleerde lidar-, radar- en cameragegevens realistischer maken in simulatiepijplijnen voor autonome voertuigen.
- Integreer 3D Gaussian Splatting en NeRF-gebaseerde reconstructie in simulaties voor verschillende sensortypen en werk daarbij samen met de teams voor synthetische data en HIL-simulatie.
- Maak trainingsdatasets van echte en gesimuleerde sensorgegevens en onderhoud deze. Gebruik generatieve AI-technieken om de data uit te breiden.
- Stel samen met engineers voor simulatieverificatie en -validatie en perceptie-engineers meetwaarden voor sensorrealisme vast en pak aanzienlijke verschillen tussen simulatie en werkelijkheid aan.
- Begeleid engineers en stagiairs en ontwikkel goede werkwijzen voor het trainen en inzetten van machinelearning op Zoox-sensorgegevens.
- Maak hoogwaardige synthetische data en hardware-in-the-loop-simulaties voor het trainen en evalueren van AI voor autonome voertuigen.
- Maak gesimuleerde sensorgegevens realistischer, zodat de autonome roboticasoftware van Zoox kan leren en verbeteren.
Vereisten
- Minstens 3 jaar ervaring met het ontwikkelen van machinelearningmodellen in Python met PyTorch of TensorFlow.
- Ervaring in de industrie met machinelearning op sensorgegevens, zoals lidar-, radar- of cameragegevens.
- Grondige kennis van het aanpassen, afstemmen en valideren van machinelearningtrainingspijplijnen.
- Ervaring met generatieve methoden zoals diffusion, flow matching of variational autoencoders.
- Ervaring met 3D-reconstructiemethoden, waaronder 3D Gaussian Splatting en NeRFs, of met differentieerbare rendering.
- Eerdere ervaring met het ontwikkelen van autonome systemen voor voertuigen of met andere toepassingen van robotica en computervisie.
Voordelen
- Doorbetaald ziekteverlof, vakantie en verlof bij overlijden.
- Onbetaald verlof.
- Zoox Stock Appreciation Rights.
- Amazon Restricted Stock Units (RSUs).
- Zorgverzekering.
- Langdurige zorgverzekering.
- Verzekering voor langdurige en kortdurende arbeidsongeschiktheid.
- Levensverzekering.
- Het arbeidsvoorwaardenpakket kan een tekenbonus bevatten.