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Zoox
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAutomociónInteligencia artificialTransporte
Zoox desarrolla tecnología de movilidad autónoma y una flota diseñada específicamente para ofrecer movilidad como servicio. Su trabajo reúne robótica, inteligencia artificial, ingeniería de vehículos, vehículos eléctricos y sistemas avanzados de detección para crear un transporte más seguro, limpio y agradable. La empresa busca transformar la forma en que las personas experimentan la movilidad personal mediante vehículos totalmente autónomos concebidos en torno a las necesidades de los pasajeros.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de aprendizaje automático, simulación de sensores 3D

Desarrolla modelos de aprendizaje automático y datos sintéticos de sensores para la flota de vehículos autónomos de Zoox. Mejora la simulación de lidar, radar y cámaras mediante reconstrucción 3D y métodos generativos.

USEstados UnidosCACaliforniaWAWashington
189.000 $ – 283.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
PythonPyTorchTensorFlow

Descripción

  • Desarrolla y valida modelos de aprendizaje automático que hacen más realistas los datos simulados de lidar, radar y cámaras en los procesos de simulación de vehículos autónomos.
  • Integra la reconstrucción mediante 3D Gaussian Splatting y NeRF en la simulación de distintas modalidades de sensores, en colaboración con los equipos de datos sintéticos y simulación HIL.
  • Crea y mantiene conjuntos de datos de entrenamiento a partir de datos reales y simulados de sensores, y utiliza técnicas de IA generativa para aumentar los datos.
  • Colabora con ingenieros de verificación y validación de simulación y de percepción para definir métricas de realismo de los sensores y abordar diferencias importantes entre la simulación y la realidad.
  • Orienta a ingenieros y becarios, y establece buenas prácticas para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con datos de sensores de Zoox.
  • Crea datos sintéticos de alta fidelidad y simulaciones de hardware en el circuito para entrenar y evaluar la IA de vehículos autónomos.
  • Aumenta el realismo de los sensores simulados para ayudar a que el sistema de autonomía robótica de Zoox aprenda y mejore.

Requisitos

  • Al menos 3 años de experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático en Python con PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia en el sector aplicando aprendizaje automático a datos de sensores, como lidar, radar o cámaras.
  • Sólido conocimiento de la personalización, el ajuste y la validación de procesos de entrenamiento de aprendizaje automático.
  • Experiencia con métodos generativos, como modelos de difusión, flow matching o autocodificadores variacionales.
  • Experiencia con métodos de reconstrucción 3D, incluidos 3D Gaussian Splatting y NeRF, o con renderizado diferenciable.
  • Experiencia previa en el desarrollo de sistemas de autonomía para vehículos autónomos u otras aplicaciones de robótica y visión artificial.

Beneficios

  • Permiso remunerado por enfermedad, vacaciones y duelo.
  • Tiempo libre sin remuneración.
  • Derechos de apreciación de acciones de Zoox.
  • Unidades de acciones restringidas de Amazon (RSU).
  • Seguro médico.
  • Seguro de cuidados a largo plazo.
  • Seguro por incapacidad a largo y corto plazo.
  • Seguro de vida.
  • El paquete de compensación puede incluir un bono de incorporación.

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