Signature Aviation prowadzi globalną sieć terminali lotnictwa prywatnego obsługujących klientów z sektora lotnictwa biznesowego i prywatnego. Firma łączy gościnność ze wsparciem lotniczym w ponad 200 lokalizacjach w 27 krajach na pięciu kontynentach. Jej usługi obejmują zrównoważone paliwo lotnicze, utrzymanie statków powietrznych, indywidualne rozwiązania sprzedażowe oraz nieruchomości związane z lotnictwem. Zespoły firmy wspierają klientów na każdym etapie podróży w sektorze lotnictwa prywatnego.
Młodszy specjalista ds. danych: prognozowanie i uczenie maszynowe — Signature Aviation
Twórz rozwiązania z zakresu prognozowania i uczenia maszynowego dla globalnej sieci terminali lotnictwa prywatnego Signature Aviation. Wykorzystuj analitykę do usprawniania operacji, planowania zatrudnienia i poprawy wyników finansowych.
Opis
- Przekuwać wyzwania biznesowe w metody analityczne i rozwiązania techniczne.
- Opracowywać modele statystyczne i modele uczenia maszynowego do prognozowania popytu, optymalizacji zatrudnienia i planowania operacyjnego.
- Tworzyć modele szeregów czasowych i analitykę predykcyjną na potrzeby decyzji operacyjnych i handlowych.
- Przygotowywać, oczyszczać i przekształcać surowe dane w uporządkowane zbiory na potrzeby modelowania statystycznego i analiz.
- Wyszukiwać i dodawać źródła danych oraz zmienne, które poprawiają działanie modeli i trafność prognoz.
- Przekładać wyniki modeli na wnioski operacyjne i mierzalne biznesowe wskaźniki KPI.
- Tworzyć wizualizacje i narzędzia raportowe, aby udostępniać wyniki modeli i wnioski interesariuszom biznesowym.
- Włączać wyniki analiz do procesów operacyjnych i podejmowania decyzji.
- Współpracować z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i analitycznymi przy ustalaniu priorytetów i realizacji inicjatyw dotyczących danych.
- Budować relacje z wewnętrznymi i zewnętrznymi partnerami w obszarze danych i technologii, aby rozwijać możliwości analityczne.
Wymagania
- Mieć 1–3 lata doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym lub zaawansowanej analityce.
- Mieć wykształcenie wyższe w dziedzinie data science, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii lub innej dziedzinie ilościowej.
- Mieć doświadczenie w stosowaniu modelowania statystycznego i uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów biznesowych.
- Bardzo dobrze znać język Python, w tym biblioteki Pandas i scikit-learn, oraz SQL.
- Mieć doświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych i pracy z modelami uczenia maszynowego.
- Znać platformy do wizualizacji danych i analityki biznesowej, takie jak Power BI lub Tableau.
- Mieć doświadczenie w stosowaniu różnych metod analitycznych do wyzwań technicznych i operacyjnych.
- Umieć jasno wyjaśniać złożone zagadnienia analityczne odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
- Skutecznie współpracować, pracując samodzielnie i w zespołach międzyfunkcyjnych.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, leki na receptę, opieka stomatologiczna i okulistyczna
- Konto oszczędnościowe na wydatki medyczne
- Elastyczne konta wydatków
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy
- Plan 401(k)
- Ubezpieczenie od poważnych chorób, hospitalizacji i wypadków
- Ochrona przed kradzieżą tożsamości i usługi prawne
- Płatny urlop
- Płatny urlop macierzyński
- Dofinansowanie czesnego
- Szkolenia i rozwój
- Program wsparcia pracowników (EAP) i dodatkowe benefity