Η Signature Aviation διαχειρίζεται ένα παγκόσμιο δίκτυο τερματικών σταθμών ιδιωτικής αεροπορίας που εξυπηρετούν πελάτες επαγγελματικής και ιδιωτικής αεροπορίας. Η εταιρεία συνδυάζει τη φιλοξενία με την αεροπορική υποστήριξη σε περισσότερες από 200 τοποθεσίες, σε 27 χώρες και πέντε ηπείρους, προσφέροντας υπηρεσίες όπως βιώσιμα αεροπορικά καύσιμα, συντήρηση αεροσκαφών, εξατομικευμένες λύσεις πωλήσεων και ακίνητα που σχετίζονται με την αεροπορία. Οι ομάδες της υποστηρίζουν την ολοκληρωμένη ταξιδιωτική εμπειρία των πελατών στον τομέα της ιδιωτικής αεροπορίας.
Νέος Επιστήμονας Δεδομένων, Πρόβλεψη και Μηχανική Μάθηση — Signature Aviation
Ανάπτυξη λύσεων πρόβλεψης και μηχανικής μάθησης για το παγκόσμιο δίκτυο τερματικών ιδιωτικής αεροπορίας της Signature Aviation. Αξιοποίηση εφαρμόσιμων αναλύσεων για τη βελτίωση των λειτουργιών, του σχεδιασμού προσωπικού και των εσόδων.
Περιγραφή
- Μετατροπή επιχειρηματικών προκλήσεων σε αναλυτικές μεθόδους και τεχνικές λύσεις.
- Ανάπτυξη στατιστικών μοντέλων και μοντέλων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της ζήτησης, τη βελτιστοποίηση της στελέχωσης και τον επιχειρησιακό σχεδιασμό.
- Δημιουργία μοντέλων χρονοσειρών και προγνωστικών αναλύσεων για επιχειρησιακές και εμπορικές αποφάσεις.
- Προετοιμασία, καθαρισμός και μετασχηματισμός ακατέργαστων δεδομένων σε δομημένα σύνολα δεδομένων για στατιστική μοντελοποίηση και ανάλυση.
- Εντοπισμός και προσθήκη πηγών δεδομένων και μεταβλητών που βελτιώνουν την απόδοση των μοντέλων και την ακρίβεια των προβλέψεων.
- Μετατροπή των αποτελεσμάτων των μοντέλων σε επιχειρησιακές γνώσεις και μετρήσιμους βασικούς δείκτες απόδοσης.
- Δημιουργία οπτικοποιήσεων και εργαλείων αναφοράς για την κοινοποίηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων και των σχετικών γνώσεων στους επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους.
- Ενσωμάτωση αναλυτικών αποτελεσμάτων στις επιχειρησιακές ροές εργασίας και στη λήψη αποφάσεων.
- Συνεργασία με ομάδες λειτουργιών, τεχνολογίας και ανάλυσης για την ιεράρχηση και υλοποίηση πρωτοβουλιών δεδομένων.
- Ανάπτυξη σχέσεων με εσωτερικούς και εξωτερικούς συνεργάτες δεδομένων και τεχνολογίας για την ενίσχυση των αναλυτικών δυνατοτήτων.
Απαιτήσεις
- Εμπειρία 1–3 ετών στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση ή την προηγμένη ανάλυση.
- Πτυχίο πρώτου κύκλου στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική, τα μαθηματικά, την επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική ή άλλο ποσοτικό πεδίο.
- Εμπειρία εφαρμογής στατιστικής μοντελοποίησης και μηχανικής μάθησης σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.
- Ισχυρές δεξιότητες Python, συμπεριλαμβανομένων των Pandas και scikit-learn, και ισχυρές δεξιότητες SQL.
- Εμπειρία στην πρόβλεψη χρονοσειρών και σε μοντέλα μηχανικής μάθησης.
- Εξοικείωση με πλατφόρμες οπτικοποίησης δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας, όπως το Power BI ή το Tableau.
- Εμπειρία εφαρμογής ποικίλων αναλυτικών μεθόδων σε τεχνικές και επιχειρησιακές προκλήσεις.
- Ικανότητα σαφούς επικοινωνίας σύνθετων αναλυτικών εννοιών σε τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
- Αποτελεσματική συνεργασία, με ικανότητα αυτόνομης εργασίας και συνεργασίας με διαλειτουργικές ομάδες.
Παροχές
- Ιατρική ασφάλιση, κάλυψη συνταγογραφούμενων φαρμάκων, οδοντιατρική και οφθαλμολογική ασφάλιση
- Λογαριασμός αποταμίευσης υγείας
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών
- Ασφάλιση ζωής
- Ασφάλιση αναπηρίας
- Πρόγραμμα 401(k)
- Ασφάλιση κρίσιμης ασθένειας, νοσοκομειακής αποζημίωσης και ατυχημάτων
- Υπηρεσίες προστασίας από κλοπή ταυτότητας και νομικές υπηρεσίες
- Άδεια μετ’ αποδοχών
- Άδεια μητρότητας μετ’ αποδοχών
- Επιστροφή διδάκτρων
- Εκπαίδευση και ανάπτυξη
- Πρόγραμμα υποστήριξης εργαζομένων (EAP) και πρόσθετες παροχές