Signature Aviation управляет глобальной сетью терминалов частной авиации, обслуживающих клиентов деловой и частной авиации. Компания объединяет гостеприимство и авиационную поддержку более чем в 200 точках в 27 странах на пяти континентах. Среди её услуг — устойчивое авиационное топливо, техническое обслуживание воздушных судов, индивидуальные решения по продаже и недвижимость, связанная с авиацией. Команды компании обеспечивают полный цикл обслуживания клиентов в секторе частной авиации.
Младший специалист по данным: прогнозирование и машинное обучение — Signature Aviation
Разрабатывайте решения для прогнозирования и машинного обучения для глобальной сети терминалов частной авиации Signature Aviation. Применяйте аналитику для улучшения операций, планирования персонала и финансовых результатов.
Описание
- Превращать бизнес-задачи в аналитические методы и технические решения.
- Разрабатывать статистические модели и модели машинного обучения для прогнозирования спроса, оптимизации численности персонала и операционного планирования.
- Создавать модели временных рядов и предиктивную аналитику для операционных и коммерческих решений.
- Подготавливать, очищать и преобразовывать исходные данные в структурированные наборы для статистического моделирования и анализа.
- Находить и подключать источники данных и переменные, повышающие эффективность моделей и точность прогнозов.
- Преобразовывать результаты моделей в операционные выводы и измеримые ключевые показатели эффективности бизнеса.
- Создавать визуализации и инструменты отчетности для представления результатов моделей и выводов заинтересованным сторонам бизнеса.
- Интегрировать результаты аналитики в операционные процессы и принятие решений.
- Взаимодействовать с командами операционной деятельности, технологий и аналитики, чтобы определять приоритеты и реализовывать инициативы в области данных.
- Выстраивать отношения с внутренними и внешними партнерами в сфере данных и технологий для развития аналитических возможностей.
Требования
- Опыт работы в сфере науки о данных, машинного обучения или продвинутой аналитики от 1 до 3 лет.
- Высшее образование в области науки о данных, статистики, математики, информатики, инженерного дела или другой количественной дисциплины.
- Опыт применения статистического моделирования и машинного обучения для решения реальных бизнес-задач.
- Уверенное владение Python, включая Pandas и scikit-learn, а также SQL.
- Опыт прогнозирования временных рядов и работы с моделями машинного обучения.
- Знакомство с платформами визуализации данных и бизнес-аналитики, такими как Power BI или Tableau.
- Опыт применения различных аналитических методов для решения технических и операционных задач.
- Умение ясно объяснять сложные аналитические концепции техническим и нетехническим заинтересованным сторонам.
- Умение эффективно сотрудничать, работая как самостоятельно, так и в межфункциональных командах.
Преимущества
- Медицинское страхование, включая покрытие рецептурных препаратов, стоматологические и офтальмологические услуги
- Сберегательный счет на медицинские расходы
- Счета для оплаты расходов до налогообложения
- Страхование жизни
- Страхование на случай нетрудоспособности
- План 401(k)
- Страхование от критических заболеваний, госпитализации и несчастных случаев
- Защита от кражи личных данных и юридические услуги
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемый отпуск по беременности и родам
- Возмещение расходов на обучение
- Обучение и профессиональное развитие
- Программа помощи сотрудникам (EAP) и дополнительные привилегии