Signature Aviation управлява глобална мрежа от терминали за частна авиация, които обслужват клиенти от бизнес и частната авиация. Компанията съчетава гостоприемство и авиационна поддръжка на повече от 200 места в 27 държави на пет континента. Услугите ѝ включват устойчиво авиационно гориво, техническа поддръжка на въздухоплавателни средства, персонализирани решения за продажби и недвижими имоти, свързани с авиацията. Екипите ѝ подпомагат цялостното пътуване на клиентите в сектора на частната авиация.
Младши специалист по наука за данните, прогнозиране и машинно обучение — Signature Aviation
Разработвайте решения за прогнозиране и машинно обучение за глобалната мрежа от терминали за частна авиация на Signature Aviation. Прилагайте аналитични изводи на практика, за да подобрявате операциите, планирането на персонала и приходите.
Описание
- Превръщайте бизнес предизвикателствата в аналитични методи и технически решения.
- Разработвайте статистически модели и модели за машинно обучение за прогнозиране на търсенето, оптимизиране на персонала и оперативно планиране.
- Създавайте модели на времеви редове и прогнозни анализи за оперативни и търговски решения.
- Подготвяйте, почиствайте и преобразувайте първични данни в структурирани набори от данни за статистическо моделиране и анализ.
- Откривайте и добавяйте източници на данни и променливи, които подобряват работата на моделите и точността на прогнозите.
- Превръщайте резултатите от моделите в оперативни изводи и измерими ключови показатели за ефективност (KPI).
- Създавайте визуализации и инструменти за отчетност, с които да представяте резултатите от моделите и изводите на бизнес заинтересованите страни.
- Интегрирайте аналитичните резултати в оперативните работни процеси и вземането на решения.
- Работете с екипите по операции, технологии и анализи, за да определяте приоритетите и да реализирате инициативи, свързани с данни.
- Изграждайте отношения с вътрешни и външни партньори в областта на данните и технологиите, за да укрепвате аналитичните възможности.
Изисквания
- Имате 1–3 години опит в науката за данните, машинното обучение или усъвършенстваните анализи.
- Имате бакалавърска степен по наука за данните, статистика, математика, компютърни науки, инженерство или друга количествена специалност.
- Имате опит в прилагането на статистическо моделиране и машинно обучение към реални бизнес проблеми.
- Владеете добре Python, включително Pandas и scikit-learn, както и SQL.
- Имате опит с прогнозиране на времеви редове и модели за машинно обучение.
- Познавате инструменти за визуализация на данни и платформи за бизнес анализи като Power BI или Tableau.
- Имате опит в прилагането на различни аналитични методи към технически и оперативни предизвикателства.
- Обяснявате ясно сложни аналитични концепции на технически и нетехнически заинтересовани страни.
- Работите ефективно както самостоятелно, така и в мултифункционални екипи.
Придобивки
- Здравно осигуряване, включително лекарства по рецепта, стоматологична и офталмологична грижа
- Здравна спестовна сметка
- Сметки за гъвкави разходи
- Застраховка „Живот“
- Застраховка при инвалидност
- План 401(k)
- Застраховка при критично заболяване, болничен престой и злополука
- Защита от кражба на самоличност и правни услуги
- Платен отпуск
- Платен отпуск по майчинство
- Възстановяване на разходи за обучение
- Обучение и развитие
- Програма за подпомагане на служителите (EAP) и допълнителни придобивки