Signature Aviation driver et globalt nettverk av terminaler for privatflyging som betjener kunder innen forretnings- og privatflyging. Selskapet kombinerer gjestfrihet og luftfartsstøtte på mer enn 200 steder i 27 land på fem kontinenter, med tjenester som bærekraftig flydrivstoff, vedlikehold av fly, skreddersydde salgsløsninger og luftfartsrelatert eiendom. Teamene deres støtter hele reiseopplevelsen for kunder i privatflysektoren.
Junior data scientist innen prognostisering og maskinlæring — Signature Aviation
Utvikle løsninger for prognostisering og maskinlæring for Signature Aviations globale nettverk av terminaler for privatfly. Bruk handlingsrettet analyse til å forbedre driften, bemanningsplanleggingen og inntektene.
Beskrivelse
- Gjør forretningsutfordringer om til analytiske metoder og tekniske løsninger.
- Utvikle statistiske modeller og maskinlæringsmodeller for etterspørselsprognoser, optimalisering av bemanning og driftsplanlegging.
- Lag tidsseriemodeller og prediktiv analyse for driftsmessige og kommersielle beslutninger.
- Klargjør, rens og omformer rådata til strukturerte datasett for statistisk modellering og analyse.
- Finn og legg til datakilder og variabler som forbedrer modellenes ytelse og prognosenøyaktighet.
- Gjør modellresultater om til driftsinnsikt og målbare forretnings-KPI-er.
- Lag visualiseringer og rapporteringsverktøy for å dele modellresultater og innsikt med interessenter i virksomheten.
- Integrer analyseresultater i operative arbeidsflyter og beslutningsprosesser.
- Samarbeid med team innen drift, teknologi og analyse for å prioritere og gjennomføre datainitiativer.
- Bygg relasjoner med interne og eksterne data- og teknologipartnere for å styrke analysemulighetene.
Krav
- Ha 1–3 års erfaring innen datavitenskap, maskinlæring eller avansert analyse.
- Ha en bachelorgrad innen datavitenskap, statistikk, matematikk, informatikk, ingeniørfag eller et annet kvantitativt fagområde.
- Ha erfaring med å bruke statistisk modellering og maskinlæring på reelle forretningsproblemer.
- Ha gode ferdigheter i Python, inkludert Pandas og scikit-learn, og gode ferdigheter i SQL.
- Ha erfaring med tidsserieprognoser og maskinlæringsmodeller.
- Være kjent med datavisualisering og plattformer for business intelligence, som Power BI eller Tableau.
- Ha erfaring med å bruke ulike analysemetoder på tekniske og driftsmessige utfordringer.
- Kunne formidle komplekse analytiske begreper tydelig til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Samarbeide godt og kunne arbeide både selvstendig og med tverrfaglige team.
Fordeler
- Medisinsk forsikring, forsikring for reseptbelagte legemidler, tannforsikring og synsforsikring
- Helsekonto for sparing
- Fleksible utgiftskontoer
- Livsforsikring
- Uføreforsikring
- 401(k)
- Forsikring ved kritisk sykdom, sykehusopphold og ulykke
- Beskyttelse mot identitetstyveri og juridiske tjenester
- Betalt fri
- Betalt foreldrepermisjon for mødre
- Refusjon av studieavgifter
- Opplæring og utvikling
- Program for medarbeiderstøtte (EAP) og goder