Signature Aviation vận hành một mạng lưới toàn cầu gồm các nhà ga hàng không tư nhân phục vụ khách hàng trong lĩnh vực hàng không doanh nghiệp và hàng không tư nhân. Công ty kết hợp dịch vụ hiếu khách với hỗ trợ hàng không tại hơn 200 địa điểm ở 27 quốc gia trên năm châu lục, cung cấp các dịch vụ như nhiên liệu hàng không bền vững, bảo dưỡng máy bay, giải pháp bán hàng theo nhu cầu và bất động sản liên quan đến hàng không. Các đội ngũ của công ty hỗ trợ toàn bộ trải nghiệm di chuyển của khách hàng trong lĩnh vực hàng không tư nhân.
Chuyên viên khoa học dữ liệu cấp junior, dự báo và học máy — Signature Aviation
Phát triển các giải pháp dự báo và học máy cho mạng lưới nhà ga hàng không tư nhân toàn cầu của Signature Aviation. Ứng dụng phân tích dữ liệu có thể hành động để cải thiện hoạt động, hoạch định nhân lực và doanh thu.
Mô tả
- Chuyển các thách thức kinh doanh thành phương pháp phân tích và giải pháp kỹ thuật.
- Phát triển mô hình thống kê và học máy để dự báo nhu cầu, tối ưu hóa nhân sự và lập kế hoạch vận hành.
- Xây dựng mô hình chuỗi thời gian và phân tích dự báo phục vụ các quyết định vận hành và thương mại.
- Chuẩn bị, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thô thành các bộ dữ liệu có cấu trúc để lập mô hình thống kê và phân tích.
- Tìm kiếm và bổ sung nguồn dữ liệu, biến số giúp cải thiện hiệu suất mô hình và độ chính xác dự báo.
- Chuyển kết quả mô hình thành thông tin chuyên sâu về vận hành và các KPI kinh doanh có thể đo lường.
- Tạo hình ảnh trực quan và công cụ báo cáo để chia sẻ kết quả mô hình cùng thông tin chuyên sâu với các bên liên quan trong doanh nghiệp.
- Tích hợp kết quả phân tích vào quy trình vận hành và hoạt động ra quyết định.
- Phối hợp với các nhóm vận hành, công nghệ và phân tích để ưu tiên và triển khai các sáng kiến dữ liệu.
- Xây dựng quan hệ với các đối tác dữ liệu và công nghệ trong và ngoài công ty nhằm tăng cường năng lực phân tích.
Yêu cầu
- Có 1–3 năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích nâng cao.
- Có bằng đại học trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc một ngành định lượng khác.
- Có kinh nghiệm áp dụng mô hình thống kê và học máy vào các vấn đề kinh doanh thực tế.
- Thành thạo Python, bao gồm Pandas và scikit-learn, cùng với SQL.
- Có kinh nghiệm về dự báo chuỗi thời gian và các mô hình học máy.
- Quen thuộc với các nền tảng trực quan hóa dữ liệu và trí tuệ kinh doanh như Power BI hoặc Tableau.
- Có kinh nghiệm áp dụng nhiều phương pháp phân tích khác nhau vào các thách thức kỹ thuật và vận hành.
- Truyền đạt rõ ràng các khái niệm phân tích phức tạp cho các bên liên quan có và không có chuyên môn kỹ thuật.
- Có khả năng cộng tác hiệu quả, làm việc độc lập cũng như với các nhóm liên chức năng.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, thuốc kê đơn, nha khoa và thị lực
- Tài khoản tiết kiệm y tế
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt
- Bảo hiểm nhân thọ
- Bảo hiểm thương tật
- Chương trình 401(k)
- Bảo hiểm bệnh hiểm nghèo, trợ cấp nằm viện và bảo hiểm tai nạn
- Dịch vụ bảo vệ danh tính và pháp lý
- Nghỉ phép có lương
- Nghỉ thai sản có lương
- Hỗ trợ hoàn trả học phí
- Đào tạo và phát triển
- Chương trình hỗ trợ nhân viên (EAP) và các quyền lợi bổ sung