Signature Aviation, ticari ve özel havacılık müşterilerine hizmet veren küresel bir özel havacılık terminali ağı işletir. Şirket, beş kıtada 27 ülkedeki 200’den fazla lokasyonda konaklama hizmetleri ile havacılık desteğini bir araya getirir; sürdürülebilir havacılık yakıtı, uçak bakımı, özel satış çözümleri ve havacılıkla ilgili gayrimenkul hizmetleri sunar. Ekipleri, özel havacılık sektöründeki müşteriler için seyahat deneyiminin baştan sona desteklenmesine katkıda bulunur.
Junior Veri Bilimci, Tahminleme ve Makine Öğrenimi — Signature Aviation
Signature Aviation’ın dünya genelindeki özel havacılık terminal ağı için tahminleme ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Operasyonları, iş gücü planlamasını ve gelir sonuçlarını iyileştirmek için uygulanabilir analizlerden yararlanın.
Açıklama
- İş zorluklarını analitik yöntemlere ve teknik çözümlere dönüştürün.
- Talep tahmini, personel optimizasyonu ve operasyon planlaması için istatistiksel ve makine öğrenimi modelleri geliştirin.
- Operasyonel ve ticari kararlar için zaman serisi modelleri ve tahmine dayalı analizler oluşturun.
- İstatistiksel modelleme ve analiz için ham verileri hazırlayın, temizleyin ve yapılandırılmış veri kümelerine dönüştürün.
- Model performansını ve tahmin doğruluğunu artıracak veri kaynakları ve değişkenler bulun ve ekleyin.
- Model çıktılarını operasyonel içgörülere ve ölçülebilir iş KPI’larına dönüştürün.
- Model sonuçlarını ve içgörüleri iş paydaşlarıyla paylaşmak için görselleştirmeler ve raporlama araçları oluşturun.
- Analitik çıktıları operasyonel iş akışlarına ve karar alma süreçlerine entegre edin.
- Veri girişimlerini önceliklendirmek ve hayata geçirmek için operasyon, teknoloji ve analitik ekipleriyle çalışın.
- Analitik yetkinliklerini güçlendirmek için şirket içi ve dışındaki veri ve teknoloji iş ortaklarıyla ilişkiler kurun.
Gereksinimler
- Veri bilimi, makine öğrenimi veya ileri analitik alanında 1–3 yıllık deneyiminiz olsun.
- Veri bilimi, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi, mühendislik veya başka bir nicel alanda lisans dereceniz olsun.
- İstatistiksel modelleme ve makine öğrenimini gerçek iş problemlerine uygulama deneyiminiz olsun.
- Pandas ve scikit-learn dahil güçlü Python ve SQL becerileriniz olsun.
- Zaman serisi tahmini ve makine öğrenimi modelleri konusunda deneyiminiz olsun.
- Power BI veya Tableau gibi veri görselleştirme ve iş zekâsı platformlarına aşina olun.
- Çeşitli analitik yöntemleri teknik ve operasyonel zorluklara uygulama deneyiminiz olsun.
- Karmaşık analitik kavramları teknik ve teknik olmayan paydaşlara açıkça aktarın.
- Bağımsız çalışırken ve farklı işlevlerden ekiplerle iş birliği yaparken etkili olun.
Yan Haklar
- Sağlık, reçeteli ilaç, diş ve görme sigortası
- Sağlık Tasarruf Hesabı
- Esnek Harcama Hesapları
- Hayat sigortası
- Maluliyet sigortası
- 401(k) emeklilik planı
- Kritik hastalık, hastane tazminatı ve kaza sigortası
- Kimlik hırsızlığına karşı koruma ve hukuki hizmetler
- Ücretli izin
- Ücretli doğum izni
- Öğrenim ücreti desteği
- Eğitim ve gelişim
- Çalışan Destek Programı (EAP) ve çeşitli avantajlar