Signature Aviation
Signature Aviation
৫,০০১ – ১০,০০০ কর্মী
আতিথেয়তাভ্রমণলজিস্টিকস
Signature Aviation ব্যবসায়িক ও ব্যক্তিগত বিমান চলাচলের গ্রাহকদের জন্য ব্যক্তিগত বিমান চলাচল টার্মিনালের একটি বৈশ্বিক নেটওয়ার্ক পরিচালনা করে। পাঁচটি মহাদেশের ২৭টি দেশে ২০০টিরও বেশি স্থানে প্রতিষ্ঠানটি আতিথেয়তা ও বিমান চলাচল সহায়তাকে একত্রিত করে। এর পরিষেবার মধ্যে রয়েছে টেকসই বিমান জ্বালানি, উড়োজাহাজ রক্ষণাবেক্ষণ, কাস্টম বিক্রয় সমাধান এবং বিমান চলাচল-সম্পর্কিত রিয়েল এস্টেট। ব্যক্তিগত বিমান চলাচল খাতের গ্রাহকদের ভ্রমণ অভিজ্ঞতার শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত এর দলগুলো সহায়তা করে।

জুনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট, পূর্বাভাস ও মেশিন লার্নিং — সিগনেচার এভিয়েশন

সিগনেচার এভিয়েশনের বৈশ্বিক বেসরকারি বিমান চলাচল টার্মিনাল নেটওয়ার্কের জন্য পূর্বাভাস ও মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করুন। কার্যকর বিশ্লেষণের মাধ্যমে পরিচালনা, কর্মী পরিকল্পনা ও আয়ের ফলাফল উন্নত করুন।

বিবরণ

  • ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জকে বিশ্লেষণী পদ্ধতি ও প্রযুক্তিগত সমাধানে রূপ দিন।
  • চাহিদার পূর্বাভাস, কর্মী বিন্যাসের সর্বোত্তম পরিকল্পনা এবং পরিচালন পরিকল্পনার জন্য পরিসংখ্যানভিত্তিক ও মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করুন।
  • পরিচালন ও বাণিজ্যিক সিদ্ধান্তে সহায়তার জন্য টাইম সিরিজ মডেল এবং পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণ তৈরি করুন।
  • পরিসংখ্যানভিত্তিক মডেলিং ও বিশ্লেষণের জন্য অপরিশোধিত ডেটা প্রস্তুত, পরিষ্কার ও রূপান্তর করে কাঠামোবদ্ধ ডেটাসেটে পরিণত করুন।
  • মডেলের কার্যকারিতা ও পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বাড়ায় এমন ডেটা উৎস ও চলক খুঁজে বের করে যুক্ত করুন।
  • মডেলের ফলাফলকে পরিচালন-সংক্রান্ত অন্তর্দৃষ্টি ও পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক KPI-তে রূপান্তর করুন।
  • ব্যবসায়িক অংশীজনদের কাছে মডেলের ফলাফল ও অন্তর্দৃষ্টি তুলে ধরতে ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং প্রতিবেদন তৈরির সরঞ্জাম তৈরি করুন।
  • বিশ্লেষণী ফলাফল পরিচালন কর্মপ্রবাহ ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের সঙ্গে একীভূত করুন।
  • ডেটা উদ্যোগের অগ্রাধিকার নির্ধারণ ও বাস্তবায়নে পরিচালনা, প্রযুক্তি এবং বিশ্লেষণী দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • বিশ্লেষণী সক্ষমতা জোরদার করতে অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক ডেটা এবং প্রযুক্তি অংশীদারদের সঙ্গে সম্পর্ক গড়ে তুলুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং বা উন্নত বিশ্লেষণে ১–৩ বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • ডেটা সায়েন্স, পরিসংখ্যান, গণিত, কম্পিউটার বিজ্ঞান, প্রকৌশল বা অন্য কোনো পরিমাণগত বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি থাকতে হবে।
  • বাস্তব ব্যবসায়িক সমস্যায় পরিসংখ্যানভিত্তিক মডেলিং ও মেশিন লার্নিং প্রয়োগের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • Pandas ও scikit-learn-সহ Python এবং SQL-এ ভালো দক্ষতা থাকতে হবে।
  • টাইম সিরিজ পূর্বাভাস এবং মেশিন লার্নিং মডেল নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • Power BI বা Tableau-এর মতো ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে পরিচিতি থাকতে হবে।
  • প্রযুক্তিগত ও পরিচালনগত চ্যালেঞ্জে বিভিন্ন বিশ্লেষণী পদ্ধতি প্রয়োগের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
  • জটিল বিশ্লেষণী ধারণা প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত অংশীজনদের কাছে স্পষ্টভাবে তুলে ধরতে হবে।
  • স্বাধীনভাবে এবং বিভিন্ন বিভাগের দলের সঙ্গে কার্যকরভাবে কাজ করতে হবে।

সুবিধাসমূহ

  • চিকিৎসা, প্রেসক্রিপশন ওষুধ, দন্তচিকিৎসা এবং দৃষ্টিশক্তি-সংক্রান্ত বীমা
  • হেলথ সেভিংস অ্যাকাউন্ট
  • ফ্লেক্সিবল স্পেন্ডিং অ্যাকাউন্ট
  • জীবন বীমা
  • প্রতিবন্ধিতা বীমা
  • 401(k) অবসর সঞ্চয় পরিকল্পনা
  • গুরুতর অসুস্থতা, হাসপাতালে ভর্তি এবং দুর্ঘটনা বীমা
  • পরিচয় চুরি ও আইনি সেবা
  • বেতনসহ ছুটি
  • বেতনসহ মাতৃত্বকালীন ছুটি
  • শিক্ষাব্যয়ের প্রতিদান
  • প্রশিক্ষণ ও উন্নয়ন
  • কর্মী সহায়তা কর্মসূচি (EAP) এবং বিভিন্ন সুবিধা