Pinapatakbo ng Signature Aviation ang isang pandaigdigang network ng mga pribadong terminal ng abyasyon na nagsisilbi sa mga customer ng business at private aviation. Pinagsasama ng kumpanya ang hospitality at suporta sa abyasyon sa mahigit 200 lokasyon sa 27 bansa sa limang kontinente, na may mga serbisyong kinabibilangan ng sustainable aviation fuel, maintenance ng sasakyang panghimpapawid, mga customized na solusyon sa pagbebenta, at real estate na may kaugnayan sa abyasyon. Sinusuportahan ng mga team nito ang buong karanasan sa paglalakbay ng mga customer sa sektor ng private aviation.
Junior Data Scientist, Pagtataya at Machine Learning — Signature Aviation
Bumuo ng mga solusyon sa pagtataya at machine learning para sa pandaigdigang network ng mga terminal ng pribadong abyasyon ng Signature Aviation. Gumamit ng kapaki-pakinabang na analytics upang mapahusay ang operasyon, pagpaplano ng workforce, at mga resulta ng kita.
Paglalarawan
- Gawing mga pamamaraang analitikal at teknikal na solusyon ang mga hamon sa negosyo.
- Bumuo ng mga modelong estadistikal at machine learning para sa pagtataya ng demand, pag-optimize ng staffing, at pagpaplano ng operasyon.
- Gumawa ng mga time series model at predictive analytics para sa mga pasyang operasyonal at pangkomersyo.
- Ihanda, linisin, at baguhin ang hilaw na datos upang maging mga nakaayos na dataset para sa estadistikal na pagmomodelo at pagsusuri.
- Humanap at magdagdag ng mga pinagmumulan ng datos at baryabol na nagpapahusay sa performance ng modelo at katumpakan ng prediksyon.
- Gawing mga operasyonal na insight at nasusukat na business KPI ang mga output ng modelo.
- Gumawa ng mga visualization at tool sa pag-uulat upang maibahagi sa mga stakeholder ng negosyo ang mga resulta at insight mula sa modelo.
- Isama ang mga output ng analytics sa mga daloy ng trabaho sa operasyon at proseso ng pagpapasya.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng operasyon, teknolohiya, at analytics upang bigyang-priyoridad at maisakatuparan ang mga inisyatiba sa datos.
- Bumuo ng mga ugnayan sa mga panloob at panlabas na katuwang sa datos at teknolohiya upang mapalakas ang kakayahan sa analytics.
Mga Kinakailangan
- May 1–3 taong karanasan sa data science, machine learning, o advanced analytics.
- May undergraduate degree sa data science, statistics, mathematics, computer science, engineering, o iba pang larangang kwantitatibo.
- May karanasan sa paggamit ng statistical modeling at machine learning sa mga totoong suliranin sa negosyo.
- Mahusay sa Python, kabilang ang Pandas at scikit-learn, at sa SQL.
- May karanasan sa time series forecasting at mga machine learning model.
- Pamilyar sa mga platform para sa data visualization at business intelligence gaya ng Power BI o Tableau.
- May karanasan sa paggamit ng iba’t ibang pamamaraang analitikal sa mga teknikal at operasyonal na hamon.
- Malinaw na naipapaliwanag ang masalimuot na konseptong analitikal sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
- Mabisang nakikipagtulungan, mag-isang nagtatrabaho man o kasama ang mga pangkat na cross-functional.
Mga Benepisyo
- Insurance para sa medikal, inireresetang gamot, dental, at paningin
- Health Savings Account
- Flexible Spending Accounts
- Life Insurance
- Disability Insurance
- 401(k)
- Insurance para sa kritikal na karamdaman, hospital indemnity, at aksidente
- Mga serbisyo laban sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan at serbisyong legal
- May bayad na bakasyon
- May bayad na maternity leave
- Reimbursement sa matrikula
- Pagsasanay at pagpapaunlad
- Employee Assistance Program (EAP) at mga perk