Signature Aviation
Signature Aviation
5001 – 10.000 Empleados
HosteleríaLogísticaViajes
Signature Aviation opera una red global de terminales de aviación privada que presta servicio a clientes de la aviación empresarial y privada. La empresa combina hospitalidad y apoyo aeronáutico en más de 200 ubicaciones de 27 países de cinco continentes, con servicios que incluyen combustible de aviación sostenible, mantenimiento de aeronaves, soluciones de venta personalizadas y bienes raíces relacionados con la aviación. Sus equipos respaldan toda la experiencia de viaje de los clientes del sector de la aviación privada.

Científico de datos júnior, previsión y aprendizaje automático — Signature Aviation

Desarrolla soluciones de previsión y aprendizaje automático para la red global de terminales de aviación privada de Signature Aviation. Usa análisis prácticos para mejorar las operaciones, la planificación de personal y los resultados de ingresos.

Descripción

  • Convierte los retos empresariales en métodos analíticos y soluciones técnicas.
  • Desarrolla modelos estadísticos y de aprendizaje automático para prever la demanda, optimizar la dotación de personal y planificar las operaciones.
  • Crea modelos de series temporales y análisis predictivos para tomar decisiones operativas y comerciales.
  • Prepara, limpia y transforma datos sin procesar en conjuntos estructurados para el modelado estadístico y el análisis.
  • Encuentra e incorpora fuentes de datos y variables que mejoren el rendimiento de los modelos y la precisión de las predicciones.
  • Transforma los resultados de los modelos en información útil para las operaciones e indicadores clave de rendimiento (KPI) medibles.
  • Crea visualizaciones y herramientas de informes para compartir resultados de modelos y análisis con las partes interesadas del negocio.
  • Integra los resultados analíticos en los flujos de trabajo operativos y en la toma de decisiones.
  • Colabora con los equipos de operaciones, tecnología y análisis para priorizar y ejecutar iniciativas de datos.
  • Establece relaciones con socios internos y externos de datos y tecnología para reforzar las capacidades analíticas.

Requisitos

  • Aporta entre 1 y 3 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis avanzado.
  • Cuenta con un título universitario en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, ingeniería u otro campo cuantitativo.
  • Tiene experiencia aplicando modelos estadísticos y aprendizaje automático a problemas empresariales reales.
  • Domina Python, incluidas las bibliotecas Pandas y scikit-learn, y SQL.
  • Tiene experiencia en previsión de series temporales y modelos de aprendizaje automático.
  • Conoce plataformas de visualización de datos e inteligencia empresarial, como Power BI o Tableau.
  • Tiene experiencia aplicando diversos métodos analíticos a retos técnicos y operativos.
  • Comunica con claridad conceptos analíticos complejos a interlocutores técnicos y no técnicos.
  • Colabora eficazmente y trabaja tanto de forma independiente como con equipos multidisciplinares.

Beneficios

  • Seguro médico, medicamentos con receta, dental y oftalmológico
  • Cuenta de ahorros para gastos médicos
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Seguro de vida
  • Seguro por discapacidad
  • Plan 401(k)
  • Seguro de enfermedades graves, indemnización por hospitalización y accidentes
  • Servicios de protección contra el robo de identidad y servicios jurídicos
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso de maternidad remunerado
  • Reembolso de gastos de matrícula
  • Formación y desarrollo
  • Programa de asistencia al empleado (EAP) y ventajas

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