주니어 데이터 사이언티스트(예측 및 머신러닝) — Signature Aviation
Signature Aviation의 글로벌 프라이빗 항공 터미널 네트워크를 위한 예측 및 머신러닝 솔루션을 개발합니다. 실행 가능한 분석을 활용해 운영, 인력 계획, 매출 성과를 개선합니다.
설명
- 비즈니스 과제를 분석 방법과 기술 솔루션으로 전환합니다.
- 수요 예측, 인력 최적화, 운영 계획을 위한 통계 및 머신러닝 모델을 개발합니다.
- 운영 및 상업적 의사결정을 위한 시계열 모델과 예측 분석을 만듭니다.
- 통계 모델링과 분석에 사용할 구조화된 데이터 세트를 위해 원시 데이터를 준비, 정제, 변환합니다.
- 모델 성능과 예측 정확도를 높이는 데이터 소스와 변수를 찾아 추가합니다.
- 모델 결과를 운영 인사이트와 측정 가능한 비즈니스 핵심성과지표(KPI)로 전환합니다.
- 시각화 및 보고 도구를 만들어 비즈니스 이해관계자와 모델 결과 및 인사이트를 공유합니다.
- 분석 결과를 운영 워크플로와 의사결정에 통합합니다.
- 운영, 기술, 분석 팀과 협력해 데이터 이니셔티브의 우선순위를 정하고 제공을 추진합니다.
- 내부 및 외부 데이터·기술 파트너와 관계를 구축해 분석 역량을 강화합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 머신러닝 또는 고급 분석 분야에서 1~3년의 경력이 있습니다.
- 데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 공학 또는 기타 정량 분야의 학사 학위가 있습니다.
- 통계 모델링과 머신러닝을 실제 비즈니스 문제에 적용한 경험이 있습니다.
- Pandas와 scikit-learn을 포함한 Python 활용 능력이 뛰어나고 SQL에 능숙합니다.
- 시계열 예측 및 머신러닝 모델 경험이 있습니다.
- Power BI 또는 Tableau와 같은 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 익숙합니다.
- 다양한 분석 방법을 기술 및 운영 과제에 적용한 경험이 있습니다.
- 복잡한 분석 개념을 기술 및 비기술 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있습니다.
- 효과적으로 협업하며 독립적으로 일하고 여러 부서로 구성된 팀과 협력할 수 있습니다.
복리후생
- 의료, 처방약, 치과 및 안과 보험
- 건강 저축 계좌
- 유연 지출 계좌
- 생명보험
- 장애 보험
- 401(k)
- 중대 질병, 입원 정액 보장 및 상해 보험
- 신원 도용 방지 및 법률 서비스
- 유급 휴가
- 유급 출산휴가
- 등록금 지원
- 교육 및 개발
- 직원 지원 프로그램(EAP) 및 각종 혜택