A Signature Aviation üzleti és magánrepülési ügyfeleket kiszolgáló, magánrepülési terminálokból álló globális hálózatot működtet. A vállalat öt kontinens 27 országának több mint 200 helyszínén ötvözi a vendéglátást és a repülést támogató szolgáltatásokat. Szolgáltatásai közé tartozik a fenntartható repülőgép-üzemanyag, a légijármű-karbantartás, az egyedi értékesítési megoldások, valamint a repüléssel kapcsolatos ingatlanok kezelése. Csapatai a magánrepülési ágazat ügyfeleinek teljes utazási élményét támogatják.
Junior adatelemző, előrejelzés és gépi tanulás — Signature Aviation
Fejlesszen előrejelzési és gépi tanulási megoldásokat a Signature Aviation globális magánrepülési terminálhálózata számára. Hasznosítható elemzésekkel javítsa a működést, a munkaerő-tervezést és a bevételi eredményeket.
Leírás
- Alakítsa az üzleti kihívásokat analitikai módszerekké és műszaki megoldásokká.
- Fejlesszen statisztikai és gépi tanulási modelleket a kereslet előrejelzésére, a létszám optimalizálására és a működés tervezésére.
- Készítsen idősoros modelleket és prediktív elemzéseket a működési és kereskedelmi döntések támogatására.
- Készítse elő, tisztítsa meg és alakítsa a nyers adatokat statisztikai modellezéshez és elemzéshez használható, strukturált adatkészletekké.
- Keressen és vonjon be olyan adatforrásokat és változókat, amelyek javítják a modellek teljesítményét és az előrejelzések pontosságát.
- Alakítsa a modellkimeneteket működési betekintésekké és mérhető üzleti KPI-okká.
- Készítsen vizualizációkat és jelentéskészítő eszközöket a modell eredményeinek és a megállapításoknak az üzleti érintettekkel való megosztására.
- Integrálja az analitikai eredményeket a működési munkafolyamatokba és a döntéshozatalba.
- Dolgozzon együtt az operációs, technológiai és analitikai csapatokkal az adatokkal kapcsolatos kezdeményezések rangsorolásán és megvalósításán.
- Építsen kapcsolatokat belső és külső adat- és technológiai partnerekkel az analitikai képességek erősítése érdekében.
Követelmények
- Rendelkezzen 1–3 év tapasztalattal az adattudomány, a gépi tanulás vagy a fejlett analitika területén.
- Legyen alapdiplomája adattudomány, statisztika, matematika, számítástechnika, mérnöki tudomány vagy más kvantitatív területen.
- Legyen tapasztalata statisztikai modellezés és gépi tanulás valós üzleti problémákra történő alkalmazásában.
- Rendelkezzen erős Python-ismeretekkel, beleértve a Pandast és a scikit-learnt, valamint magabiztos SQL-tudással.
- Legyen tapasztalata idősoros előrejelzéssel és gépi tanulási modellekkel.
- Ismerje az olyan adatvizualizációs és üzleti intelligencia platformokat, mint a Power BI vagy a Tableau.
- Legyen tapasztalata különféle analitikai módszerek műszaki és működési kihívásokra történő alkalmazásában.
- Közérthetően kommunikálja az összetett analitikai fogalmakat műszaki és nem műszaki érintetteknek.
- Dolgozzon hatékonyan önállóan és több szakterületet összefogó csapatokban.
Juttatások
- Egészség-, vényköteles gyógyszer-, fogászati és látásbiztosítás
- Egészségügyi megtakarítási számla
- Rugalmas költési számlák
- Életbiztosítás
- Rokkantsági biztosítás
- 401(k) nyugdíjprogram
- Súlyos betegségre szóló, kórházi napidíj- és balesetbiztosítás
- Személyazonosság-lopás elleni védelem és jogi szolgáltatások
- Fizetett szabadság
- Fizetett szülési szabadság
- Tandíj-visszatérítés
- Képzés és fejlődés
- Munkavállalói Segítségnyújtási Program (EAP) és juttatások