
Signature Aviation ดำเนินงานเครือข่ายอาคารผู้โดยสารสำหรับการบินส่วนตัวทั่วโลก เพื่อให้บริการลูกค้าในภาคการบินธุรกิจและการบินส่วนตัว บริษัทผสานการบริการที่ใส่ใจเข้ากับการสนับสนุนด้านการบินในสถานที่มากกว่า 200 แห่งใน 27 ประเทศบน 5 ทวีป โดยให้บริการต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงเชื้อเพลิงอากาศยานที่ยั่งยืน การบำรุงรักษาอากาศยาน โซลูชันการขายที่ออกแบบตามความต้องการ และอสังหาริมทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับการบิน ทีมงานของบริษัทสนับสนุนประสบการณ์การเดินทางของลูกค้าแบบครบวงจรในภาคการบินส่วนตัว
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับจูเนียร์ ด้านการพยากรณ์และแมชชีนเลิร์นนิง — Signature Aviation
พัฒนาโซลูชันการพยากรณ์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับเครือข่ายอาคารผู้โดยสารการบินส่วนตัวทั่วโลกของ Signature Aviation ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน การวางแผนกำลังคน และผลลัพธ์ด้านรายได้
รายละเอียด
- แปลงความท้าทายทางธุรกิจให้เป็นวิธีการวิเคราะห์และโซลูชันทางเทคนิค
- พัฒนาแบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อพยากรณ์ความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดกำลังคน และวางแผนการดำเนินงาน
- สร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อประกอบการตัดสินใจด้านการดำเนินงานและการค้า
- เตรียม ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติและการวิเคราะห์
- ค้นหาและเพิ่มแหล่งข้อมูลกับตัวแปรที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลองและความแม่นยำในการพยากรณ์
- แปลงผลลัพธ์จากแบบจำลองเป็นข้อมูลเชิงลึกด้านการดำเนินงานและตัวชี้วัด KPI ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- สร้างภาพข้อมูลและเครื่องมือรายงานเพื่อแบ่งปันผลลัพธ์จากแบบจำลองและข้อมูลเชิงลึกกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ
- ผสานผลลัพธ์จากการวิเคราะห์เข้ากับกระบวนการดำเนินงานและการตัดสินใจ
- ทำงานร่วมกับทีมปฏิบัติการ เทคโนโลยี และการวิเคราะห์ เพื่อจัดลำดับความสำคัญและส่งมอบโครงการริเริ่มด้านข้อมูล
- สร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรด้านข้อมูลและเทคโนโลยีทั้งภายในและภายนอก เพื่อเสริมศักยภาพด้านการวิเคราะห์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 1–3 ปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ คณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น ๆ
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงกับโจทย์ธุรกิจจริง
- มีทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง รวมถึง Pandas และ scikit-learn และมีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ด้านการพยากรณ์อนุกรมเวลาและแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลและระบบข่าวกรองธุรกิจ เช่น Power BI หรือ Tableau
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้วิธีการวิเคราะห์ที่หลากหลายกับความท้าทายด้านเทคนิคและการดำเนินงาน
- สื่อสารแนวคิดการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจได้อย่างชัดเจน
- ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งทำงานอย่างอิสระและร่วมกับทีมข้ามสายงาน
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ยาตามใบสั่งแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
- ประกันชีวิต
- ประกันทุพพลภาพ
- แผน 401(k)
- ประกันโรคร้ายแรง เงินชดเชยกรณีเข้ารักษาตัวในโรงพยาบาล และประกันอุบัติเหตุ
- บริการคุ้มครองการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวและบริการด้านกฎหมาย
- วันลาหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- วันลาคลอดโดยได้รับค่าจ้าง
- เงินคืนค่าเล่าเรียน
- การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน (EAP) และสิทธิพิเศษต่าง ๆ