初級資料科學家（預測與機器學習）— Signature Aviation
為 Signature Aviation 全球私人航空航廈網絡開發預測與機器學習解決方案。 運用可執行的資料分析，改善營運、人力規劃與營收成果。
說明
- 將業務挑戰轉化為分析方法與技術解決方案。
- 開發統計與機器學習模型，用於需求預測、人力配置最佳化及營運規劃。
- 建立時間序列模型與預測分析，支援營運及商業決策。
- 準備、清理並轉換原始資料，整理成供統計建模與分析使用的結構化資料集。
- 尋找並新增有助於提升模型效能及預測準確度的資料來源與變數。
- 將模型輸出轉化為營運洞察與可衡量的業務關鍵績效指標。
- 建立視覺化圖表與報表工具，向業務利害關係人分享模型結果與洞察。
- 將分析成果整合至營運流程與決策中。
- 與營運、技術及分析團隊合作，排定資料計畫的優先順序並推動交付。
- 與內部及外部資料和技術夥伴建立關係，強化分析能力。
職位要求
- 具備 1–3 年資料科學、機器學習或進階分析相關經驗。
- 持有資料科學、統計、數學、電腦科學、工程或其他量化領域的大學學士學位。
- 具備將統計建模與機器學習應用於實際業務問題的經驗。
- 精通 Python（包括 Pandas 與 scikit-learn），並具備扎實的 SQL 技能。
- 具備時間序列預測及機器學習模型相關經驗。
- 熟悉 Power BI 或 Tableau 等資料視覺化與商業智慧平台。
- 具備運用多元分析方法應對技術及營運挑戰的經驗。
- 能向技術與非技術利害關係人清楚說明複雜的分析概念。
- 善於協作，能獨立作業並與跨職能團隊合作。
福利待遇
- 醫療、處方藥、牙科與視力保險
- 健康儲蓄帳戶
- 彈性支出帳戶
- 人壽保險
- 失能保險
- 401(k) 退休儲蓄計畫
- 重大疾病、住院津貼及意外保險
- 身分竊盜防護與法律服務
- 帶薪休假
- 帶薪產假
- 學費補助
- 訓練與發展
- 員工協助計畫（EAP）及員工福利