LogoFresh Jobs Ahead
Signature Aviation
Signature Aviation
5.001 – 10.000 Karyawan
HospitalitasLogistikPerjalanan
Signature Aviation mengoperasikan jaringan global terminal penerbangan privat yang melayani pelanggan penerbangan bisnis dan privat. Perusahaan ini memadukan keramahan dan dukungan penerbangan di lebih dari 200 lokasi di 27 negara pada lima benua, dengan layanan yang mencakup bahan bakar penerbangan berkelanjutan, perawatan pesawat, solusi penjualan khusus, serta real estat terkait penerbangan. Timnya mendukung seluruh rangkaian pengalaman perjalanan pelanggan di sektor penerbangan privat.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data Junior, Peramalan dan Pembelajaran Mesin — Signature Aviation

Kembangkan solusi peramalan dan pembelajaran mesin untuk jaringan terminal penerbangan privat global Signature Aviation. Gunakan analitik yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan operasional, perencanaan tenaga kerja, dan hasil pendapatan.

USAmerika SerikatFLFloridaHibridaPenuh waktuJuniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
PandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Deskripsi

  • Ubah tantangan bisnis menjadi metode analitis dan solusi teknis.
  • Kembangkan model statistik dan pembelajaran mesin untuk meramalkan permintaan, mengoptimalkan penjadwalan staf, dan merencanakan operasional.
  • Buat model deret waktu dan analitik prediktif untuk keputusan operasional dan komersial.
  • Siapkan, bersihkan, dan ubah data mentah menjadi kumpulan data terstruktur untuk pemodelan statistik dan analisis.
  • Temukan dan tambahkan sumber data serta variabel yang meningkatkan kinerja model dan akurasi prediksi.
  • Ubah keluaran model menjadi wawasan operasional dan KPI bisnis yang terukur.
  • Buat visualisasi dan alat pelaporan untuk menyampaikan hasil model dan wawasan kepada pemangku kepentingan bisnis.
  • Integrasikan keluaran analitis ke dalam alur kerja operasional dan proses pengambilan keputusan.
  • Bekerja sama dengan tim operasional, teknologi, dan analitik untuk menentukan prioritas dan menjalankan inisiatif data.
  • Bangun hubungan dengan mitra data dan teknologi internal maupun eksternal untuk memperkuat kemampuan analitik.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman 1–3 tahun di bidang ilmu data, pembelajaran mesin, atau analitik tingkat lanjut.
  • Memiliki gelar sarjana di bidang ilmu data, statistika, matematika, ilmu komputer, teknik, atau bidang kuantitatif lainnya.
  • Berpengalaman menerapkan pemodelan statistik dan pembelajaran mesin pada masalah bisnis nyata.
  • Menguasai Python, termasuk Pandas dan scikit-learn, serta SQL.
  • Berpengalaman dalam peramalan deret waktu dan model pembelajaran mesin.
  • Memahami platform visualisasi data dan intelijen bisnis seperti Power BI atau Tableau.
  • Berpengalaman menerapkan beragam metode analitis untuk menghadapi tantangan teknis dan operasional.
  • Mampu menjelaskan konsep analitis yang kompleks dengan jelas kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
  • Mampu bekerja sama secara efektif, baik mandiri maupun dengan tim lintas fungsi.

Tunjangan

  • Asuransi kesehatan, obat resep, gigi, dan penglihatan
  • Rekening Tabungan Kesehatan
  • Rekening Pengeluaran Fleksibel
  • Asuransi jiwa
  • Asuransi disabilitas
  • Program 401(k)
  • Asuransi penyakit kritis, tunjangan rawat inap, dan kecelakaan
  • Layanan perlindungan pencurian identitas dan layanan hukum
  • Cuti berbayar
  • Cuti melahirkan berbayar
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Pelatihan dan pengembangan
  • Program Bantuan Karyawan (EAP) dan berbagai keuntungan

Lowongan Terkait

Seeders

Spesialis Dukungan TI

Seeders
51 – 200 Karyawan
B2BPemasaran
NLBelanda
€2.750 – €3.250 / bulan
HibridaPenuh waktuJuniorTidak memerlukan gelarBahasa Wajib: InggrisBahasa Wajib: BelandaDukungan TI
AWSCloudDNSFirewallGoogle Cloud PlatformmacOS

Memberikan dukungan lini pertama dan kedua untuk platform pemasaran digital internasional Seeders, membantu rekan kerja di berbagai lokasi maupun dari jarak jauh. Mengelola teknologi kerja, jaringan, dan perangkat SaaS, sekaligus mendukung operasional cloud dan DevOps.

Buka