ジュニアデータサイエンティスト（予測・機械学習）— Signature Aviation
Signature Aviationの世界各地のプライベート航空ターミナルネットワーク向けに、予測および機械学習ソリューションを開発します。 実行につながる分析を活用し、運営、人員計画、収益成果の改善を支援します。
仕事内容
- ビジネス上の課題を分析手法と技術的なソリューションに落とし込みます。
- 需要予測、人員配置の最適化、運営計画に向けた統計モデルと機械学習モデルを開発します。
- 運営および商業上の意思決定に役立つ時系列モデルと予測分析を作成します。
- 統計モデリングと分析に使う構造化データセットを作成するため、未加工データを準備、整理、変換します。
- モデルの性能と予測精度を高めるデータソースや変数を探し、追加します。
- モデルの出力を運営上の洞察と測定可能なビジネスKPIに変換します。
- 可視化やレポートツールを作成し、モデルの結果と洞察をビジネス関係者に共有します。
- 分析結果を運営ワークフローと意思決定に組み込みます。
- 運営、テクノロジー、分析の各チームと協力し、データ施策の優先順位を決めて実行します。
- 社内外のデータおよびテクノロジーパートナーとの関係を築き、分析能力を強化します。
応募要件
- データサイエンス、機械学習、または高度な分析分野で1～3年の経験があること。
- データサイエンス、統計学、数学、コンピューターサイエンス、工学、またはその他の定量分野の学士号を有すること。
- 統計モデリングと機械学習を実際のビジネス課題に適用した経験があること。
- Pandasやscikit-learnを含むPythonの高いスキルと、十分なSQLスキルがあること。
- 時系列予測と機械学習モデルの経験があること。
- Power BIやTableauなどのデータ可視化およびビジネスインテリジェンスプラットフォームに精通していること。
- さまざまな分析手法を技術および運営上の課題に適用した経験があること。
- 複雑な分析概念を技術職・非技術職の関係者に明確に伝えられること。
- 効果的に協働し、自立して業務を進めるとともに、部門横断チームと連携できること。
福利厚生
- 医療、処方薬、歯科、眼科保険
- 医療貯蓄口座
- フレキシブル支出口座
- 生命保険
- 障害保険
- 401(k)
- 重病、入院給付、傷害保険
- 個人情報盗難対策および法律サービス
- 有給休暇
- 有給の産休
- 授業料補助
- 研修および能力開発
- 従業員支援プログラム（EAP）および各種特典