Signature Aviation
Signature Aviation
5 001 – 10 000 Employés
HôtellerieLogistiqueVoyages
Signature Aviation exploite un réseau mondial de terminaux d’aviation privée au service des clients de l’aviation d’affaires et privée. L’entreprise associe hospitalité et assistance aéronautique dans plus de 200 sites répartis dans 27 pays sur cinq continents, avec des services comprenant le carburant d’aviation durable, la maintenance des aéronefs, des solutions de vente personnalisées et l’immobilier lié à l’aviation. Ses équipes accompagnent l’ensemble de l’expérience de voyage des clients du secteur de l’aviation privée.

Data scientist junior, prévision et apprentissage automatique — Signature Aviation

Développez des solutions de prévision et d’apprentissage automatique pour le réseau mondial de terminaux d’aviation privée de Signature Aviation. Utilisez des analyses exploitables pour améliorer les opérations, la planification des effectifs et les revenus.

Description

  • Transformez les enjeux de l’entreprise en méthodes analytiques et en solutions techniques.
  • Développez des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour prévoir la demande, optimiser les effectifs et planifier les opérations.
  • Créez des modèles de séries temporelles et des analyses prédictives pour éclairer les décisions opérationnelles et commerciales.
  • Préparez, nettoyez et transformez les données brutes en jeux de données structurés pour la modélisation statistique et l’analyse.
  • Trouvez et ajoutez des sources de données et des variables qui améliorent les performances des modèles et la précision des prévisions.
  • Transformez les résultats des modèles en enseignements opérationnels et en indicateurs clés de performance (KPI) mesurables.
  • Créez des visualisations et des outils de reporting pour partager les résultats des modèles et les enseignements avec les parties prenantes de l’entreprise.
  • Intégrez les résultats analytiques aux processus opérationnels et à la prise de décision.
  • Travaillez avec les équipes des opérations, de la technologie et de l’analyse pour définir les priorités et mener à bien des initiatives liées aux données.
  • Établissez des relations avec des partenaires internes et externes dans les domaines des données et de la technologie afin de renforcer les capacités analytiques.

Exigences

  • Justifiez de 1 à 3 ans d’expérience en science des données, en apprentissage automatique ou en analyse avancée.
  • Être titulaire d’un diplôme de premier cycle en science des données, en statistiques, en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou dans un autre domaine quantitatif.
  • Avoir de l’expérience dans l’application de la modélisation statistique et de l’apprentissage automatique à des problématiques métier concrètes.
  • Maîtriser Python, notamment Pandas et scikit-learn, ainsi que SQL.
  • Avoir de l’expérience en prévision de séries temporelles et avec des modèles d’apprentissage automatique.
  • Connaître les plateformes de visualisation de données et de veille stratégique telles que Power BI ou Tableau.
  • Avoir de l’expérience dans l’application de diverses méthodes analytiques à des enjeux techniques et opérationnels.
  • Savoir expliquer clairement des concepts analytiques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Collaborer efficacement, de manière autonome et au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Avantages

  • Assurance médicale, médicaments sur ordonnance, soins dentaires et optiques
  • Compte d’épargne santé
  • Comptes de dépenses flexibles
  • Assurance vie
  • Assurance invalidité
  • Plan 401(k)
  • Assurance maladies graves, indemnités d’hospitalisation et assurance accidents
  • Services de protection contre le vol d’identité et services juridiques
  • Congés payés
  • Congé maternité payé
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Formation et développement professionnel
  • Programme d’aide aux employés (PAE) et avantages

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