Signature Aviation exploiteert een wereldwijd netwerk van terminals voor de particuliere luchtvaart en bedient zakelijke en particuliere luchtvaartklanten. Het bedrijf combineert gastvrijheid met luchtvaartondersteuning op meer dan 200 locaties in 27 landen op vijf continenten. De dienstverlening omvat duurzame vliegtuigbrandstof, vliegtuigonderhoud, maatwerkoplossingen voor verkoop en vastgoed dat verband houdt met de luchtvaart. De teams ondersteunen klanten gedurende de volledige reiservaring binnen de particuliere luchtvaartsector.
Junior data scientist voor prognoses en machine learning – Signature Aviation
Ontwikkel oplossingen voor prognoses en machine learning voor het wereldwijde netwerk van terminals voor privévluchten van Signature Aviation. Gebruik bruikbare analyses om de bedrijfsvoering, personeelsplanning en omzetresultaten te verbeteren.
Beschrijving
- Zet zakelijke uitdagingen om in analytische methoden en technische oplossingen.
- Ontwikkel statistische modellen en machinelearningmodellen voor vraagprognoses, optimale personeelsbezetting en operationele planning.
- Maak tijdreeksmodellen en voorspellende analyses voor operationele en commerciële besluitvorming.
- Bereid ruwe data voor, schonen deze op en zetten deze om in gestructureerde datasets voor statistische modellering en analyse.
- Zoek databronnen en variabelen die de modelprestaties en voorspellende nauwkeurigheid verbeteren, en voeg deze toe.
- Vertaal modeluitkomsten naar operationele inzichten en meetbare bedrijfs-KPI's.
- Maak visualisaties en rapportagetools om modelresultaten en inzichten met belanghebbenden binnen de organisatie te delen.
- Integreer analytische uitkomsten in operationele werkprocessen en besluitvorming.
- Werk samen met teams voor bedrijfsvoering, technologie en analytics om data-initiatieven te prioriteren en uit te voeren.
- Bouw relaties op met interne en externe data- en technologiepartners om de analysecapaciteiten te versterken.
Vereisten
- Heb 1–3 jaar ervaring in data science, machine learning of geavanceerde analytics.
- Heb een bachelordiploma in data science, statistiek, wiskunde, informatica, engineering of een ander kwantitatief vakgebied.
- Heb ervaring met het toepassen van statistische modellering en machine learning op concrete zakelijke vraagstukken.
- Beschik over sterke Python-vaardigheden, waaronder Pandas en scikit-learn, en sterke SQL-vaardigheden.
- Heb ervaring met tijdreeksprognoses en machinelearningmodellen.
- Wees vertrouwd met datavisualisatie- en business-intelligenceplatforms zoals Power BI of Tableau.
- Heb ervaring met het toepassen van uiteenlopende analysemethoden op technische en operationele uitdagingen.
- Communiceer complexe analytische concepten helder aan technische en niet-technische belanghebbenden.
- Werk effectief samen, zowel zelfstandig als met multidisciplinaire teams.
Voordelen
- Zorgverzekering, dekking voor geneesmiddelen op recept, tandarts- en oogzorgverzekering
- Health Savings Account
- Flexible Spending Accounts
- Levensverzekering
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering
- 401(k)-pensioenregeling
- Verzekering tegen ernstige ziekten, ziekenhuisdagvergoeding en ongevallenverzekering
- Bescherming tegen identiteitsdiefstal en juridische diensten
- Betaald verlof
- Betaald zwangerschapsverlof
- Vergoeding van studiekosten
- Training en ontwikkeling
- Employee Assistance Program (EAP) en extraatjes