Signature Aviation شبکه‌ای جهانی از پایانه‌های هوانوردی خصوصی را اداره می‌کند که به مشتریان هوانوردی تجاری و خصوصی خدمات ارائه می‌دهند. این شرکت در بیش از ۲۰۰ مکان در ۲۷ کشور و پنج قاره، مهمان‌نوازی و پشتیبانی هوانوردی را با یکدیگر ترکیب می‌کند. خدمات آن شامل سوخت پایدار هوانوردی، نگهداری هواپیما، راهکارهای فروش سفارشی و املاک مرتبط با هوانوردی است. تیم‌های این شرکت در سراسر تجربه سفر مشتریان در بخش هوانوردی خصوصی، از ابتدا تا انتها، پشتیبانی ارائه می‌کنند.
دانشمند داده جونیور، پیش‌بینی و یادگیری ماشین — سیگنیچر اوییشن
برای شبکه جهانی ترمینال‌های هوانوردی خصوصی سیگنیچر اوییشن، راهکارهای پیش‌بینی و یادگیری ماشین توسعه دهید. با تحلیل‌های کاربردی، عملیات، برنامه‌ریزی نیروی کار و نتایج درآمدی را بهبود دهید.
توضیحات
- چالش‌های کسب‌وکار را به روش‌های تحلیلی و راهکارهای فنی تبدیل کنید.
- برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی نیروی انسانی و برنامه‌ریزی عملیاتی، مدل‌های آماری و یادگیری ماشین توسعه دهید.
- برای تصمیم‌های عملیاتی و تجاری، مدل‌های سری زمانی و تحلیل‌های پیش‌بینانه ایجاد کنید.
- داده‌های خام را برای مدل‌سازی آماری و تحلیل آماده، پاک‌سازی و تبدیل کنید تا مجموعه‌داده‌های ساختاریافته به دست آید.
- منابع داده و متغیرهایی را بیابید و اضافه کنید که عملکرد مدل و دقت پیش‌بینی را بهبود می‌دهند.
- خروجی مدل‌ها را به بینش‌های عملیاتی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید.
- برای ارائه نتایج و بینش‌های مدل به ذی‌نفعان کسب‌وکار، مصورسازی‌ها و ابزارهای گزارش‌دهی ایجاد کنید.
- خروجی‌های تحلیلی را در جریان‌های کاری عملیاتی و فرایند تصمیم‌گیری ادغام کنید.
- برای اولویت‌بندی و اجرای ابتکارهای داده، با تیم‌های عملیات، فناوری و تحلیل همکاری کنید.
- برای تقویت توانمندی‌های تحلیلی، با شرکای داخلی و خارجی داده و فناوری ارتباط برقرار کنید.
شرایط لازم
- ۱ تا ۳ سال تجربه در علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل پیشرفته داشته باشید.
- مدرک کارشناسی در علم داده، آمار، ریاضیات، علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته‌ای کمی دیگر داشته باشید.
- تجربه به‌کارگیری مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین برای مسائل واقعی کسب‌وکار داشته باشید.
- به Python، از جمله Pandas و scikit-learn، و SQL تسلط خوبی داشته باشید.
- تجربه پیش‌بینی سری زمانی و مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشید.
- با پلتفرم‌های مصورسازی داده و هوش تجاری مانند Power BI یا Tableau آشنا باشید.
- تجربه به‌کارگیری روش‌های تحلیلی گوناگون برای چالش‌های فنی و عملیاتی داشته باشید.
- مفاهیم پیچیده تحلیلی را به‌روشنی برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی توضیح دهید.
- به‌طور مؤثر، هم مستقل و هم با تیم‌های میان‌وظیفه‌ای همکاری کنید.
مزایا
- بیمه درمانی، داروهای نسخه‌ای، دندان‌پزشکی و بینایی
- حساب پس‌انداز سلامت
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر
- بیمه عمر
- بیمه ازکارافتادگی
- 401(k)
- بیمه بیماری‌های وخیم، غرامت بستری در بیمارستان و حوادث
- خدمات پیشگیری از سرقت هویت و خدمات حقوقی
- مرخصی با حقوق
- مرخصی زایمان با حقوق
- بازپرداخت شهریه
- آموزش و توسعه
- برنامه کمک به کارکنان (EAP) و مزایا