Signature Aviation provozuje globální síť terminálů soukromého letectví, které obsluhují zákazníky z oblasti obchodního a soukromého letectví. Společnost propojuje pohostinnost s leteckou podporou ve více než 200 lokalitách ve 27 zemích na pěti kontinentech. Mezi její služby patří udržitelné letecké palivo, údržba letadel, individuální prodejní řešení a nemovitosti související s letectvím. Týmy společnosti podporují zákazníky v celém průběhu cestování v sektoru soukromého letectví.
Juniorní datový vědec: prognózování a strojové učení — Signature Aviation
Vyvíjejte řešení pro prognózování a strojové učení pro globální síť terminálů soukromého letectví Signature Aviation. Využívejte analytiku ke zlepšení provozu, plánování zaměstnanců a obchodních výsledků.
Popis
- Převádět obchodní výzvy na analytické metody a technická řešení.
- Vyvíjet statistické modely a modely strojového učení pro prognózování poptávky, optimalizaci počtu zaměstnanců a provozní plánování.
- Vytvářet modely časových řad a prediktivní analytiku pro provozní a obchodní rozhodování.
- Připravovat, čistit a transformovat nezpracovaná data do strukturovaných datových sad pro statistické modelování a analýzu.
- Vyhledávat a doplňovat zdroje dat a proměnné, které zlepšují výkon modelů a přesnost predikcí.
- Převádět výstupy modelů na provozní poznatky a měřitelné obchodní klíčové ukazatele výkonnosti.
- Vytvářet vizualizace a nástroje pro reportování výsledků modelů a poznatků obchodním partnerům.
- Začleňovat analytické výstupy do provozních procesů a rozhodování.
- Spolupracovat s provozními, technologickými a analytickými týmy na stanovování priorit a realizaci datových iniciativ.
- Budovat vztahy s interními i externími partnery v oblasti dat a technologií a posilovat tak analytické schopnosti.
Požadavky
- Mít 1–3 roky zkušeností v oblasti datové vědy, strojového učení nebo pokročilé analytiky.
- Mít vysokoškolské vzdělání v oboru datové vědy, statistiky, matematiky, informatiky, inženýrství nebo jiném kvantitativním oboru.
- Mít zkušenosti s aplikací statistického modelování a strojového učení na skutečné obchodní problémy.
- Dobře ovládat Python včetně knihoven Pandas a scikit-learn a také SQL.
- Mít zkušenosti s prognózováním časových řad a modely strojového učení.
- Znát platformy pro vizualizaci dat a business intelligence, například Power BI nebo Tableau.
- Mít zkušenosti s uplatňováním různých analytických metod při řešení technických a provozních problémů.
- Umět srozumitelně vysvětlovat složité analytické koncepty technickým i netechnickým partnerům.
- Efektivně spolupracovat samostatně i v mezifunkčních týmech.
Benefity
- Zdravotní pojištění, léky na předpis, zubní a oční péče
- Zdravotní spořicí účet
- Účty pro flexibilní výdaje
- Životní pojištění
- Pojištění pro případ invalidity
- Plán 401(k)
- Pojištění závažných onemocnění, hospitalizace a úrazů
- Ochrana proti krádeži identity a právní služby
- Placené volno
- Placená mateřská dovolená
- Příspěvek na školné
- Školení a profesní rozvoj
- Program pomoci zaměstnancům (EAP) a další výhody