A Signature Aviation opera uma rede global de terminais de aviação privada que atende clientes da aviação executiva e privada. A empresa combina hospitalidade e suporte à aviação em mais de 200 localidades em 27 países dos cinco continentes, oferecendo serviços que incluem combustível de aviação sustentável, manutenção de aeronaves, soluções personalizadas de vendas e imóveis relacionados à aviação. Suas equipes apoiam toda a experiência de viagem dos clientes do setor de aviação privada.
Cientista de Dados Júnior, Previsão e Aprendizado de Máquina — Signature Aviation
Desenvolva soluções de previsão e aprendizado de máquina para a rede global de terminais de aviação privada da Signature Aviation. Use análises práticas para aprimorar as operações, o planejamento da força de trabalho e os resultados de receita.
Descrição
- Transforme desafios de negócios em métodos analíticos e soluções técnicas.
- Desenvolva modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para previsão de demanda, otimização de equipes e planejamento operacional.
- Crie modelos de séries temporais e análises preditivas para decisões operacionais e comerciais.
- Prepare, limpe e transforme dados brutos em conjuntos estruturados para modelagem estatística e análise.
- Encontre e inclua fontes de dados e variáveis que aprimorem o desempenho dos modelos e a precisão das previsões.
- Converta os resultados dos modelos em insights operacionais e indicadores-chave de desempenho (KPIs) mensuráveis.
- Crie visualizações e ferramentas de relatórios para compartilhar resultados dos modelos e insights com as áreas de negócio.
- Integre os resultados analíticos aos fluxos de trabalho operacionais e à tomada de decisões.
- Trabalhe com as equipes de operações, tecnologia e análise para priorizar e executar iniciativas de dados.
- Construa relações com parceiros internos e externos de dados e tecnologia para fortalecer os recursos analíticos.
Requisitos
- Tenha de 1 a 3 anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou análise avançada.
- Tenha graduação em ciência de dados, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia ou outra área quantitativa.
- Tenha experiência na aplicação de modelagem estatística e aprendizado de máquina a problemas reais de negócios.
- Tenha sólidos conhecimentos de Python, incluindo Pandas e scikit-learn, e de SQL.
- Tenha experiência com previsão de séries temporais e modelos de aprendizado de máquina.
- Conheça plataformas de visualização de dados e inteligência de negócios, como Power BI ou Tableau.
- Tenha experiência aplicando diferentes métodos analíticos a desafios técnicos e operacionais.
- Comunique conceitos analíticos complexos com clareza a públicos técnicos e não técnicos.
- Colabore com eficiência, trabalhando de forma independente e com equipes multidisciplinares.
Benefícios
- Plano de saúde, medicamentos com receita, assistência odontológica e oftalmológica
- Conta de poupança para despesas médicas
- Contas de despesas flexíveis
- Seguro de vida
- Seguro por invalidez
- Plano 401(k)
- Seguro para doenças graves, indenização por hospitalização e acidentes
- Serviços de proteção contra roubo de identidade e serviços jurídicos
- Folgas remuneradas
- Licença-maternidade remunerada
- Reembolso de mensalidades
- Treinamento e desenvolvimento
- Programa de assistência ao empregado (EAP) e vantagens