初级数据科学家（预测与机器学习）— Signature Aviation
为 Signature Aviation 全球私人航空航站网络开发预测与机器学习解决方案。 运用可执行的数据分析，改善运营、人员规划和营收成果。
描述
- 将业务挑战转化为分析方法和技术解决方案。
- 开发统计与机器学习模型，用于需求预测、人员配置优化和运营规划。
- 创建时间序列模型和预测分析，支持运营与商业决策。
- 准备、清理并转换原始数据，形成用于统计建模与分析的结构化数据集。
- 寻找并引入有助于提升模型表现和预测准确度的数据源与变量。
- 将模型输出转化为运营洞察和可衡量的业务关键绩效指标。
- 创建可视化图表和报告工具，向业务相关方分享模型结果与洞察。
- 将分析结果整合到运营流程和决策中。
- 与运营、技术和分析团队合作，确定数据项目的优先级并推动交付。
- 与内部及外部数据和技术合作伙伴建立关系，增强分析能力。
任职要求
- 具备 1–3 年数据科学、机器学习或高级分析相关经验。
- 拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学、工程或其他定量领域的本科学位。
- 具备将统计建模和机器学习应用于实际业务问题的经验。
- 熟练使用 Python，包括 Pandas 和 scikit-learn，并具备扎实的 SQL 技能。
- 具备时间序列预测和机器学习模型相关经验。
- 熟悉 Power BI 或 Tableau 等数据可视化和商业智能平台。
- 具备运用多种分析方法解决技术和运营挑战的经验。
- 能够向技术和非技术相关方清晰阐述复杂的分析概念。
- 善于协作，能够独立工作并与跨职能团队合作。
福利待遇
- 医疗、处方药、牙科和视力保险
- 健康储蓄账户
- 灵活支出账户
- 人寿保险
- 伤残保险
- 401(k) 退休储蓄计划
- 重大疾病、住院津贴和意外保险
- 身份盗窃防护与法律服务
- 带薪休假
- 带薪产假
- 学费报销
- 培训与发展
- 员工援助计划（EAP）及员工福利