Signature Aviation driver ett globalt nätverk av terminaler för privatflyg som betjänar kunder inom affärs- och privatflyg. Företaget kombinerar gästfrihet och flygrelaterat stöd på över 200 platser i 27 länder på fem kontinenter, med tjänster som hållbart flygbränsle, flygplansunderhåll, skräddarsydda försäljningslösningar och flygrelaterade fastigheter. Företagets team stödjer kundernas hela reseupplevelse inom privatflygsektorn.
Junior data scientist inom prognostisering och maskininlärning — Signature Aviation
Utveckla lösningar för prognostisering och maskininlärning för Signature Aviations globala nätverk av terminaler för privatflyg. Använd handlingsinriktad analys för att förbättra verksamheten, personalplaneringen och intäkterna.
Beskrivning
- Omvandla affärsutmaningar till analytiska metoder och tekniska lösningar.
- Utveckla statistiska modeller och maskininlärningsmodeller för efterfrågeprognoser, optimering av bemanning och verksamhetsplanering.
- Skapa tidsseriemodeller och prediktiv analys som underlag för operativa och kommersiella beslut.
- Förbered, rensa och omvandla rådata till strukturerade datamängder för statistisk modellering och analys.
- Hitta och lägga till datakällor och variabler som förbättrar modellernas prestanda och prognosprecision.
- Omvandla modellresultat till operativa insikter och mätbara nyckeltal för verksamheten.
- Skapa visualiseringar och rapporteringsverktyg som delar modellresultat och insikter med verksamhetens intressenter.
- Integrera analytiska resultat i operativa arbetsflöden och beslutsfattande.
- Samarbeta med team inom verksamhet, teknik och analys för att prioritera och genomföra datainitiativ.
- Bygga relationer med interna och externa data- och teknikpartner för att stärka analysförmågan.
Krav
- Ha 1–3 års erfarenhet av datavetenskap, maskininlärning eller avancerad analys.
- Ha en grundexamen inom datavetenskap, statistik, matematik, datavetenskap, teknik eller ett annat kvantitativt ämne.
- Ha erfarenhet av att tillämpa statistisk modellering och maskininlärning på verkliga affärsproblem.
- Ha goda kunskaper i Python, inklusive Pandas och scikit-learn, samt goda kunskaper i SQL.
- Ha erfarenhet av tidsserieprognoser och maskininlärningsmodeller.
- Vara bekant med datavisualisering och plattformar för business intelligence, till exempel Power BI eller Tableau.
- Ha erfarenhet av att tillämpa olika analysmetoder på tekniska och operativa utmaningar.
- Kunna förklara komplexa analytiska begrepp tydligt för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Samarbeta effektivt och kunna arbeta både självständigt och i tvärfunktionella team.
Förmåner
- Sjukvårds-, receptläkemedels-, tandvårds- och synförsäkring
- Hälsosparkonto
- Flexibla utgiftskonton
- Livförsäkring
- Invaliditetsförsäkring
- 401(k)-pensionsplan
- Försäkring vid kritisk sjukdom, sjukhusvistelse och olycksfall
- Skydd mot identitetsstöld och juridiska tjänster
- Betald ledighet
- Betald mammaledighet
- Ersättning för studieavgifter
- Utbildning och utveckling
- Personalstödsprogram (EAP) och förmåner