Signature Aviation керує глобальною мережею терміналів приватної авіації, що обслуговують клієнтів ділової та приватної авіації. Компанія поєднує гостинність і авіаційну підтримку більш ніж у 200 локаціях у 27 країнах на п’яти континентах. Серед її послуг — стале авіаційне паливо, технічне обслуговування повітряних суден, індивідуальні рішення з продажу та нерухомість, пов’язана з авіацією. Команди компанії забезпечують повний цикл обслуговування клієнтів у секторі приватної авіації.
Молодший фахівець із даних: прогнозування та машинне навчання — Signature Aviation
Розробляйте рішення для прогнозування та машинного навчання для глобальної мережі терміналів приватної авіації Signature Aviation. Використовуйте аналітику для вдосконалення операцій, планування персоналу й фінансових результатів.
Опис
- Перетворювати бізнес-завдання на аналітичні методи й технічні рішення.
- Розробляти статистичні моделі та моделі машинного навчання для прогнозування попиту, оптимізації чисельності персоналу й операційного планування.
- Створювати моделі часових рядів і предиктивну аналітику для операційних і комерційних рішень.
- Готувати, очищати й перетворювати необроблені дані на структуровані набори для статистичного моделювання й аналізу.
- Знаходити й додавати джерела даних і змінні, що покращують роботу моделей і точність прогнозів.
- Перетворювати результати моделей на практичні операційні висновки й вимірювані ключові показники ефективності бізнесу.
- Створювати візуалізації та інструменти звітності, щоб ділитися результатами моделей і висновками з представниками бізнесу.
- Інтегрувати результати аналітики в операційні процеси та ухвалення рішень.
- Співпрацювати з командами операцій, технологій та аналітики, щоб визначати пріоритети й реалізовувати ініціативи у сфері даних.
- Налагоджувати взаємодію з внутрішніми й зовнішніми партнерами з питань даних і технологій для посилення аналітичних можливостей.
Вимоги
- Мати 1–3 роки досвіду в науці про дані, машинному навчанні або поглибленій аналітиці.
- Мати ступінь бакалавра з науки про дані, статистики, математики, комп’ютерних наук, інженерії або іншої кількісної дисципліни.
- Мати досвід застосування статистичного моделювання та машинного навчання для розв’язання реальних бізнес-завдань.
- Добре володіти Python, зокрема Pandas і scikit-learn, а також SQL.
- Мати досвід прогнозування часових рядів і роботи з моделями машинного навчання.
- Знати платформи візуалізації даних і бізнес-аналітики, зокрема Power BI або Tableau.
- Мати досвід застосування різноманітних аналітичних методів для розв’язання технічних і операційних завдань.
- Уміти чітко пояснювати складні аналітичні концепції технічним і нетехнічним зацікавленим сторонам.
- Ефективно співпрацювати, працюючи як самостійно, так і з міжфункціональними командами.
Переваги
- Медичне страхування, покриття рецептурних препаратів, стоматологічні й офтальмологічні послуги
- Ощадний рахунок на медичні витрати
- Рахунки для оплати витрат до оподаткування
- Страхування життя
- Страхування на випадок втрати працездатності
- План 401(k)
- Страхування від критичних захворювань, госпіталізації та нещасних випадків
- Захист від крадіжки особистих даних і юридичні послуги
- Оплачувана відпустка
- Оплачувана відпустка у зв’язку з вагітністю та пологами
- Відшкодування витрат на навчання
- Навчання та професійний розвиток
- Програма допомоги працівникам (EAP) і додаткові переваги