Verizon to jedna z największych amerykańskich firm telekomunikacyjnych, która obsługuje klientów indywidualnych i biznesowych, oferując usługi łączności bezprzewodowej, szerokopasmowego dostępu do internetu, internetu mobilnego i domowego, sieci 5G oraz sieci korporacyjnych. Jej działalność na dużą skalę obejmuje łączność dla konsumentów, sieci biznesowe i infrastrukturę sieciową, a możliwości kariery są dostępne w obszarach technologii, inżynierii, handlu detalicznego i finansów. W kontekście zatrudnienia Verizon kładzie również nacisk na rozwój pracowników i odpowiedzialność korporacyjną, pomagając ludziom i organizacjom korzystać z usług, na których polegają.
Starszy inżynier wyróżniający się w dziedzinie uczenia maszynowego i AI
Kieruj pracami nad agentową AI, dużymi modelami językowymi i modelami skłonności dla klientów telekomunikacyjnych Verizon. Udoskonalaj personalizację i utrzymanie klientów dzięki produkcyjnym procesom uczenia maszynowego.
Opis
- Kieruj rozwojem i udoskonalaniem rozwiązań opartych na agentowej AI, dużych modelach językowych, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu.
- Twórz, trenuj i wdrażaj modele skłonności przewidujące zachowania klientów, ryzyko rezygnacji i zdarzenia w cyklu życia klienta.
- Łącz nakładające się modele skłonności wokół wspólnego obrazu stanu klienta.
- Prowadź potoki modeli od zaawansowanej inżynierii cech po wdrożenie i monitorowanie produkcyjne.
- Doradzaj jako ekspert w dziedzinie rozwoju rozwiązań agentowych, uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego.
- Kieruj pracą techniczną młodszych specjalistów ds. danych i wspieraj ich rozwój.
- Zarządzaj cyklem życia modeli wykorzystywanych w kluczowych aplikacjach.
- Z czasem zwiększaj dokładność modeli i poprawiaj mierzalne wyniki biznesowe.
- Przedstawiaj wnioski z modeli, wskaźniki skuteczności i rekomendacje strategiczne kadrze kierowniczej oraz partnerom z różnych zespołów.
- Pomagaj Verizon przejść na nowoczesny, zwinny model pracy w zespołach typu pod.
- Umożliwiaj mikrosegmentację klientów i dopasowaną komunikację na kluczowych etapach cyklu życia.
- Pomagaj zespołom marketingowym ulepszać ścieżki klienta i ograniczać rezygnacje w kluczowych segmentach.
Wymagania
- Stopień licencjata lub co najmniej sześć lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
- Co najmniej osiem lat odpowiedniego doświadczenia zdobytego w pracy zawodowej lub podczas służby wojskowej.
- Doświadczenie w realizacji inicjatyw technicznych o wysokim priorytecie lub dużej widoczności w środowisku korporacyjnym.
- Doświadczenie w projektowaniu i ocenie testów A/B lub modeli przyrostu skuteczności targetowania odbiorców.
- Bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, w tym transformerów, transfer learningu i przetwarzania języka naturalnego.
- Biegła znajomość PyTorch i scikit-learn.
- Znajomość kalibracji prawdopodobieństwa i walidacji uwzględniającej czas.
- Doświadczenie w wykorzystaniu Python, R i SQL do zaawansowanego modelowania statystycznego i ekstrakcji danych na dużą skalę.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Google Cloud Platform, AWS lub Azure.
- Doświadczenie z produkcyjnymi narzędziami MLOps do śledzenia i utrzymywania procesów uczenia maszynowego.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z architekturami agentów LLM, Google ADK, LangChain lub LangGraph, orkiestracją wielu agentów, RAG, protokołami MCP lub A2A, embeddingami opartymi na ONNX, wektorowymi bazami danych lub wyszukiwaniem semantycznym.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z inżynierią danych w skali chmurowej, potokami BigQuery, GCP Cloud Run lub Vertex AI.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Ubezpieczenie od krótkoterminowej i długoterminowej niezdolności do pracy.
- Podstawowe i dodatkowe ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków i utraty sprawności.
- Ochrona przed kradzieżą tożsamości.
- Ubezpieczenie zwierząt domowych.
- Grupowe ubezpieczenie domu i samochodu.
- Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy.
- Do ośmiu dni świątecznych rocznie opłacanych przez firmę.
- Do sześciu dni osobistych rocznie.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Pomoc w adopcji.
- Dofinansowanie nauki.
- Możliwość uzyskania wyższego wynagrodzenia, w tym za nadgodziny, pracę zmianową, pracę w święta i dodatki.
- Nowi pracownicy mogą otrzymać do 15 dni urlopu rocznie; liczba dni rośnie wraz ze stażem pracy.
- Inne zachęty.
- Hybrydowy tryb pracy.