Verizon
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Verizon 是一家大型美国电信公司,通过无线通信、宽带、移动通信、家庭互联网和企业网络服务,为消费者和企业客户提供服务。其大规模业务涵盖消费者连接、企业网络、5G 和网络基础设施,并在技术、工程、零售和金融等领域提供职业发展机会。Verizon 的招聘环境也体现了其对员工发展的重视以及对企业责任的关注,致力于为人们和组织连接他们所依赖的服务。

机器学习与人工智能高级杰出工程师

负责面向 Verizon 电信客户的智能体 AI、大语言模型和倾向性建模工作。 通过生产级机器学习运营提升个性化服务与客户留存。

描述

  • 主导智能体 AI、大语言模型以及机器学习和深度学习解决方案的开发与优化。
  • 构建、训练并部署倾向性模型,预测客户行为、流失风险和生命周期事件。
  • 围绕统一的客户状态视图整合相互重叠的倾向性模型。
  • 负责模型流水线,涵盖高级特征工程、部署及生产环境监控。
  • 作为智能体开发、机器学习和预测建模领域的主题专家提供建议。
  • 指导并培养初级数据科学家开展技术工作。
  • 管理用于高影响应用的模型全生命周期。
  • 持续提升模型准确性和可衡量的业务成果。
  • 向高管和跨职能合作伙伴分享模型发现、性能指标及战略建议。
  • 协助 Verizon 转向现代化、敏捷的 Pod 团队运营模式。
  • 支持客户微细分,并在客户生命周期的各个触点开展定制互动。
  • 协助营销人员改善客户旅程,并降低关键细分群体的流失率。

任职要求

  • 拥有学士学位,或至少六年相关工作经验。
  • 通过专业工作或军旅服役积累至少八年相关经验。
  • 具备在企业环境中交付高优先级或高度受关注技术项目的经验。
  • 具备为受众定向设计和评估 A/B 测试或提升模型的经验。
  • 精通机器学习和深度学习方法,包括 Transformer、迁移学习和自然语言处理。
  • 熟练使用 PyTorch 和 scikit-learn。
  • 了解概率校准和基于时间的验证。
  • 具备使用 Python、R 和 SQL 进行高级统计建模及大规模数据提取的经验。
  • 具备使用 Google Cloud Platform、AWS 或 Azure 等云平台的经验。
  • 具备使用生产级 MLOps 工具跟踪和维护模型工作流的经验。
  • 若具备 LLM 智能体架构、Google ADK、LangChain 或 LangGraph、多智能体编排、RAG、MCP 或 A2A 协议、基于 ONNX 的嵌入、向量数据库或语义搜索方面的经验,将是加分项。
  • 若具备云规模数据工程、BigQuery 流水线、GCP Cloud Run 或 Vertex AI 方面的经验,将是加分项。

福利待遇

  • 医疗、牙科和视力保险。
  • 短期和长期伤残保险。
  • 基本及补充人寿保险。
  • 意外身故及伤残保险。
  • 身份盗窃防护。
  • 宠物保险。
  • 团体住房和汽车保险。
  • 提供公司配比缴款的 401(k) 计划。
  • 每年最多八天公司带薪假日。
  • 每年最多六天个人假。
  • 带薪育儿假。
  • 收养援助。
  • 学费援助。
  • 提供额外薪酬机会,包括加班费、轮班差额、假日工资和津贴。
  • 新员工每年最多可享有 15 天年假,并可根据服务年限增加天数。
  • 其他激励。
  • 混合办公安排。