Verizon е голяма американска телекомуникационна компания, която предоставя на потребители и предприятия безжични, широколентови, мобилни, домашни интернет и корпоративни мрежови услуги. Мащабната ѝ дейност обхваща свързаност за потребители, бизнес мрежи, 5G и мрежова инфраструктура, с възможности за професионална реализация в технологиите, инженерството, търговията на дребно и финансите. Контекстът на наемане във Verizon отразява и фокус върху развитието на служителите и корпоративната отговорност, докато компанията свързва хора и организации с услугите, на които разчитат.
Старши изтъкнат инженер по машинно обучение и изкуствен интелект
Ръководи работата по агентен ИИ, големи езикови модели и модели за склонност за телекомуникационните клиенти на Verizon. Подобрява персонализацията и задържането на клиенти чрез машинно обучение в продукционна среда.
Описание
- Ръководи разработването и усъвършенстването на решения за агентен ИИ, големи езикови модели, машинно и дълбоко обучение.
- Създава, обучава и внедрява модели за склонност, които прогнозират поведението на клиентите, риска от отпадане и събитията в жизнения цикъл.
- Обединява припокриващите се модели за склонност около общ изглед за състоянието на клиента.
- Управлява потоците за моделиране от усъвършенстваното проектиране на признаци до внедряването и наблюдението в продукционна среда.
- Консултира като експерт по агентна разработка, машинно обучение и прогнозно моделиране.
- Насочва и наставлява младши специалисти по данни в техническата им работа.
- Управлява жизнения цикъл на модели, използвани в приложения със значително въздействие.
- С времето подобрява точността на моделите и постига измерими бизнес резултати.
- Представя изводи от моделите, показатели за ефективност и стратегически препоръки пред висшето ръководство и партньори от различни функции.
- Подпомага прехода на Verizon към модерен и гъвкав оперативен модел, организиран в екипи.
- Осигурява микросегментиране на клиентите и персонализирано взаимодействие във важните етапи от жизнения цикъл.
- Помага на маркетинговите екипи да подобряват клиентските пътувания и да намаляват отпадането в ключови сегменти.
Изисквания
- Бакалавърска степен или поне шест години релевантен професионален опит.
- Поне осем години релевантен опит, придобит чрез професионална работа или военна служба.
- Опит в изпълнението на технически инициативи с висок приоритет или висока видимост в корпоративна среда.
- Опит в проектирането и оценяването на A/B тестове или модели за допълнителен ефект при таргетиране на аудитории.
- Отлично владеене на методи за машинно и дълбоко обучение, включително трансформъри, трансферно обучение и обработка на естествен език.
- Познаване на PyTorch и scikit-learn.
- Познаване на калибрирането на вероятности и валидирането по времеви периоди.
- Опит с Python, R и SQL за усъвършенствано статистическо моделиране и извличане на данни в голям мащаб.
- Опит с облачни платформи като Google Cloud Platform, AWS или Azure.
- Опит с продукционни MLOps инструменти за проследяване и поддръжка на работните потоци на модели.
- Допълнителен опит с архитектури на LLM агенти, Google ADK, LangChain или LangGraph, оркестрация на множество агенти, RAG, протоколите MCP или A2A, вграждания на база ONNX, векторни бази данни или семантично търсене е предимство.
- Допълнителен опит с облачно инженерство на данни в голям мащаб, потоци в BigQuery, GCP Cloud Run или Vertex AI е предимство.
Придобивки
- Здравно, стоматологично и зрително осигуряване.
- Осигуряване при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност.
- Основна и допълнителна застраховка „Живот“.
- Застраховка при случайна смърт и загуба на крайници.
- Защита от кражба на самоличност.
- Застраховка за домашни любимци.
- Групова застраховка за жилище и автомобил.
- План 401(k) с вноска от компанията.
- До осем платени от компанията празнични дни годишно.
- До шест лични дни годишно.
- Платен родителски отпуск.
- Помощ при осиновяване.
- Помощ за обучение.
- Възможности за допълнително заплащане, включително извънреден труд, добавки за смени, заплащане за работа по празници и надбавки.
- Ново назначените служители могат да получават до 15 дни отпуск годишно, като допълнителните дни зависят от стажа.
- Други стимули.
- Хибриден режим на работа.