Verizon, kablosuz iletişim, geniş bant, mobil iletişim, ev interneti ve kurumsal ağ hizmetleri aracılığıyla bireysel tüketicilere ve işletmelere hizmet veren büyük bir ABD telekomünikasyon şirketidir. Şirketin geniş kapsamlı faaliyetleri; bireysel bağlantı hizmetleri, iş ağları, 5G ve ağ altyapısının yanı sıra teknoloji, mühendislik, perakende ve finans alanlarındaki kariyer fırsatlarını kapsar. Verizon’un işe alım yaklaşımında, insanların ve kuruluşların ihtiyaç duyduğu hizmetlere bağlanmasına katkı sağlarken çalışan gelişimine ve kurumsal sorumluluğa verilen önem de öne çıkar.
Kıdemli Seçkin Mühendis, Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ
Verizon’un telekom müşterileri için ajanik yapay zekâ, büyük dil modelleri ve müşteri eğilimi modelleme çalışmalarına liderlik edin. Üretim ortamındaki makine öğrenimi operasyonlarıyla kişiselleştirmeyi ve müşteri bağlılığını geliştirin.
Açıklama
- Ajanik yapay zekâ, büyük dil modeli (LLM), makine öğrenimi ve derin öğrenme çözümlerinin geliştirilmesine ve iyileştirilmesine liderlik edin.
- Müşteri davranışlarını, kayıp riskini ve yaşam döngüsü olaylarını tahmin eden eğilim modelleri oluşturun, eğitin ve devreye alın.
- Birbiriyle örtüşen eğilim modellerini, müşterinin durumuna ilişkin ortak bir görünüm etrafında birleştirin.
- Gelişmiş özellik mühendisliğinden devreye alma ve üretim ortamında izlemeye kadar model işlem hatlarını yönetin.
- Ajanik geliştirme, makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme konularında uzman olarak danışmanlık verin.
- Genç veri bilimcilerine teknik çalışmalarında rehberlik edin ve mentorluk yapın.
- Yüksek etkili uygulamalarda kullanılan modellerin yaşam döngüsünü yönetin.
- Model doğruluğunu ve ölçülebilir iş sonuçlarını zaman içinde iyileştirin.
- Model bulgularını, performans ölçümlerini ve stratejik önerileri üst düzey yöneticiler ve farklı işlevlerden paydaşlarla paylaşın.
- Verizon’un modern ve çevik pod tabanlı bir çalışma modeline geçişine katkı sağlayın.
- Müşteri mikro segmentasyonunu ve yaşam döngüsü temas noktalarına göre uyarlanmış etkileşimi mümkün kılın.
- Pazarlama ekiplerinin müşteri yolculuklarını iyileştirmesine ve önemli segmentlerde müşteri kaybını azaltmasına yardımcı olun.
Gereksinimler
- Lisans derecesi veya ilgili iş deneyiminde en az altı yıl.
- Profesyonel çalışma veya askerlik hizmeti yoluyla edinilmiş en az sekiz yıllık ilgili deneyim.
- Kurumsal ortamda yüksek öncelikli veya geniş görünürlüğe sahip teknik girişimleri hayata geçirme deneyimi.
- Hedef kitle belirlemeye yönelik A/B testleri veya artış modelleri tasarlama ve değerlendirme deneyimi.
- Transformer’lar, transfer öğrenimi ve doğal dil işleme dâhil makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerine güçlü hâkimiyet.
- PyTorch ve scikit-learn kullanma becerisi.
- Olasılık kalibrasyonu ve zamana dayalı doğrulama bilgisi.
- İleri istatistiksel modelleme ve büyük ölçekli veri çıkarımı için Python, R ve SQL kullanma deneyimi.
- Google Cloud Platform, AWS veya Azure gibi bulut platformlarında deneyim.
- Model iş akışlarını izleme ve sürdürmeye yönelik üretim MLOps araçlarında deneyim.
- LLM ajan mimarileri, Google ADK, LangChain veya LangGraph, çoklu ajan orkestrasyonu, RAG, MCP veya A2A protokolleri, ONNX tabanlı gömmeler, vektör veri tabanları ya da anlamsal arama konusunda ek deneyim tercih sebebidir.
- Bulut ölçeğinde veri mühendisliği, BigQuery işlem hatları, GCP Cloud Run veya Vertex AI konusunda ek deneyim tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Sağlık, diş ve göz sigortası.
- Kısa ve uzun süreli maluliyet teminatı.
- Temel ve ek hayat sigortası.
- Kaza sonucu ölüm ve uzuv kaybı sigortası.
- Kimlik hırsızlığına karşı koruma.
- Evcil hayvan sigortası.
- Grup konut ve araç sigortası.
- İşveren katkılı 401(k) emeklilik planı.
- Yılda sekiz güne kadar şirket tarafından ücretli tatil.
- Yılda altı güne kadar kişisel izin.
- Ücretli ebeveyn izni.
- Evlat edinme desteği.
- Eğitim ücreti desteği.
- Fazla mesai, vardiya farkı, tatil ücreti ve ek ödemeler dâhil ek ücret fırsatları.
- Yeni işe alınanlar yılda 15 güne kadar yıllık izin kullanabilir; kıdeme göre ek gün verilir.
- Diğer teşvikler.
- Hibrit çalışma düzeni.