Verizon er et stort amerikansk telekommunikasjonsselskap som tilbyr forbrukere og bedrifter trådløse tjenester, bredbånd, mobiltelefoni, internett i hjemmet og nettverkstjenester for virksomheter. Selskapets omfattende virksomhet dekker tilkobling for forbrukere, bedriftsnettverk, 5G og nettverksinfrastruktur, med karrieremuligheter innen teknologi, ingeniørfag, detaljhandel og økonomi. Verizons rekrutteringssammenheng gjenspeiler også et fokus på medarbeiderutvikling og samfunnsansvar, mens selskapet arbeider for å knytte mennesker og organisasjoner til tjenestene de er avhengige av.
Senior Distinguished Engineer innen maskinlæring og AI
Led arbeidet med agentbasert AI, store språkmodeller og propensity-modellering for Verizons telekomkunder. Forbedre personalisering og kundebevaring med maskinlæring i produksjon.
USA
New Jersey
Texas137 000 $ – 263 000 $ / år
HybridHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Lede utvikling og videreutvikling av løsninger innen agentbasert AI, store språkmodeller samt maskin- og dyplæring.
- Bygge, trene og sette i drift propensity-modeller som forutsier kundeatferd, risiko for kundefrafall og hendelser i kundenes livssyklus.
- Samle overlappende propensity-modeller rundt et felles bilde av kundens situasjon.
- Kjøre modellpipelines fra avansert feature engineering til utrulling og overvåking i produksjon.
- Gi råd som fagekspert innen agentbasert utvikling, maskinlæring og prediktiv modellering.
- Veilede og være mentor for junior data scientists i tekniske oppgaver.
- Forvalte livssyklusen til modeller som brukes i anvendelser med stor påvirkning.
- Forbedre modellenes nøyaktighet og målbare forretningsresultater over tid.
- Dele modellfunn, ytelsesmålinger og strategiske anbefalinger med ledere og samarbeidspartnere på tvers av fagområder.
- Hjelpe Verizon med å gå over til en moderne og smidig arbeidsmodell basert på tverrfaglige team.
- Muliggjøre mikrosegmentering av kunder og tilpasset kommunikasjon gjennom hele kundelivssyklusen.
- Hjelpe markedsførere med å forbedre kundereiser og redusere kundefrafall i viktige segmenter.
Krav
- Bachelorgrad eller minst seks års relevant arbeidserfaring.
- Minst åtte års relevant erfaring fra yrkesliv eller militærtjeneste.
- Erfaring med å levere tekniske initiativer med høy prioritet eller stor synlighet i en bedriftsvirksomhet.
- Erfaring med å utforme og evaluere A/B-tester eller uplift-modeller for målretting av målgrupper.
- God kompetanse i maskin- og dyplæringsmetoder, inkludert transformere, transfer learning og naturlig språkbehandling.
- Gode ferdigheter i PyTorch og scikit-learn.
- Kunnskap om sannsynlighetskalibrering og tidsbasert validering.
- Erfaring med Python, R og SQL til avansert statistisk modellering og datauthenting i stor skala.
- Erfaring med skyplattformer som Google Cloud Platform, AWS eller Azure.
- Erfaring med MLOps-verktøy for sporing og vedlikehold av modellarbeidsflyter i produksjon.
- Erfaring med LLM-agentarkitekturer, Google ADK, LangChain eller LangGraph, orkestrering av flere agenter, RAG, MCP- eller A2A-protokoller, ONNX-baserte embeddings, vektordatabaser eller semantisk søk er en fordel.
- Erfaring med datateknikk i sky-skala, BigQuery-pipelines, GCP Cloud Run eller Vertex AI er en fordel.
Fordeler
- Dekning av lege-, tannlege- og synsutgifter.
- Kort- og langsiktig uføreforsikring.
- Grunnleggende og supplerende livsforsikring.
- Forsikring ved ulykkesdød og lemlestelse.
- Beskyttelse mot identitetstyveri.
- Forsikring for kjæledyr.
- Gruppeforsikring for hjem og bil.
- 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching.
- Opptil åtte betalte helligdager i året.
- Opptil seks personlige fridager i året.
- Betalt foreldrepermisjon.
- Adopsjonsstøtte.
- Utdanningsstøtte.
- Mulighet for ekstra lønn, blant annet overtidsbetaling, skifttillegg, helligdagstillegg og andre tillegg.
- Nyansatte kan få opptil 15 feriedager i året, med flere dager basert på ansiennitet.
- Andre insentiver.
- Hybrid arbeidsordning.