機械学習・AIシニア・ディスティングイッシュド・エンジニア
Verizonの通信サービス利用者向けに、エージェント型AI、大規模言語モデル、傾向モデリングを主導します。 本番環境の機械学習運用を通じて、パーソナライズと顧客維持を向上させます。
仕事内容
- エージェント型AI、大規模言語モデル、機械学習および深層学習ソリューションの開発と改善を主導します。
- 顧客行動、解約リスク、ライフサイクルイベントを予測する傾向モデルを構築、訓練、導入します。
- 重複する傾向モデルを、顧客状態の共通ビューを軸に統合します。
- 高度な特徴量エンジニアリングから導入、本番環境での監視まで、モデルパイプラインを運用します。
- エージェント開発、機械学習、予測モデリングの専門家として助言します。
- 若手データサイエンティストの技術業務を指導し、育成します。
- 影響度の高いアプリケーションで使用されるモデルのライフサイクルを管理します。
- モデルの精度と測定可能な業務成果を継続的に高めます。
- モデルの分析結果、性能指標、戦略的な提案を上級管理職や部門横断の関係者に共有します。
- Verizonの最新型でアジャイルなポッド型運営モデルへの移行を支援します。
- 顧客のマイクロセグメンテーションを実現し、ライフサイクルの各接点で個別に最適化したエンゲージメントを提供します。
- マーケティング担当者による顧客体験の改善と、主要セグメントの解約抑制を支援します。
応募要件
- 学士号、または関連業務で6年以上の経験。
- 専門職としての業務または兵役を通じて得た、関連経験が8年以上あること。
- 企業環境で優先度の高い、または注目度の高い技術施策を実現した経験。
- オーディエンスターゲティング向けのA/Bテストまたはリフトモデルを設計・評価した経験。
- Transformer、転移学習、自然言語処理を含む機械学習および深層学習手法に関する深い知識。
- PyTorchおよびscikit-learnの実務能力。
- 確率較正と時間ベースの検証に関する知識。
- Python、R、SQLを使用した高度な統計モデリングおよび大規模データ抽出の経験。
- Google Cloud Platform、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームの使用経験。
- 本番環境のMLOpsツールを使用して、モデルワークフローを追跡・維持した経験。
- LLMエージェントアーキテクチャ、Google ADK、LangChainまたはLangGraph、マルチエージェントオーケストレーション、RAG、MCPまたはA2Aプロトコル、ONNXベースの埋め込み、ベクトルデータベース、セマンティック検索の経験があれば尚可。
- クラウド規模のデータエンジニアリング、BigQueryパイプライン、GCP Cloud Run、Vertex AIの経験があれば尚可。
福利厚生
- 医療、歯科、視力の各補償。
- 短期および長期の就業不能補償。
- 基本生命保険および上乗せ生命保険。
- 傷害死亡・後遺障害保険。
- 個人情報盗難補償。
- ペット保険。
- 団体住宅保険および自動車保険。
- 会社のマッチング拠出がある401(k)プラン。
- 年間最大8日の会社指定有給休日。
- 年間最大6日のパーソナル休暇。
- 有給育児休暇。
- 養子縁組支援。
- 学費補助。
- 時間外勤務手当、シフト差額手当、休日勤務手当、各種手当などの追加報酬機会。
- 新規採用者は年間最大15日の休暇を取得でき、勤続年数に応じて日数が増えます。
- その他のインセンティブ。
- ハイブリッド勤務形態。