Verizon
Verizon
Verizon ni kampuni kubwa ya mawasiliano ya simu nchini Marekani inayowahudumia watumiaji na biashara kupitia huduma za mawasiliano yasiyotumia waya, intaneti ya kasi, simu za mkononi, intaneti ya nyumbani, na mitandao ya mashirika. Shughuli zake kubwa zinahusisha muunganisho wa watumiaji, mitandao ya biashara, 5G, na miundombinu ya mitandao, pamoja na fursa za kazi katika teknolojia, uhandisi, rejareja, na fedha. Muktadha wa kuajiri wa Verizon pia unaonyesha msisitizo wake katika maendeleo ya wafanyakazi na uwajibikaji wa kampuni inapojitahidi kuwaunganisha watu na mashirika na huduma wanazozitegemea.

Mhandisi Bingwa waandamizi, Mafunzo ya Mashine na AI

Kuongoza kazi za AI ya mawakala, modeli kubwa za lugha na uundaji wa modeli za mwelekeo kwa wateja wa mawasiliano ya simu wa Verizon. Kuboresha ubinafsishaji na uhifadhi wa wateja kupitia uendeshaji wa mafunzo ya mashine katika uzalishaji.

Maelezo

  • Kuongoza uundaji na uboreshaji wa suluhisho za AI ya mawakala, LLM, mafunzo ya mashine na mafunzo ya kina.
  • Kujenga, kufunza na kusambaza modeli za mwelekeo zinazotabiri tabia ya wateja, hatari ya kuondoka na matukio ya mzunguko wa maisha.
  • Kuunganisha modeli za mwelekeo zinazofanana kwa kutumia mtazamo wa pamoja kuhusu hali ya mteja.
  • Kuendesha mifumo ya modeli kuanzia uhandisi wa vipengele wa hali ya juu hadi usambazaji na ufuatiliaji wa uzalishaji.
  • Kushauri kama mtaalamu wa mada katika uundaji wa mawakala, mafunzo ya mashine na uundaji wa modeli za utabiri.
  • Kuelekeza na kufundisha wanasayansi wa data wa ngazi ya chini katika kazi za kiufundi.
  • Kusimamia mzunguko wa maisha wa modeli zinazotumiwa katika programu zenye athari kubwa.
  • Kuboresha usahihi wa modeli na matokeo ya biashara yanayopimika kadiri muda unavyopita.
  • Kushiriki matokeo ya modeli, vipimo vya utendaji na mapendekezo ya kimkakati na viongozi wakuu na washirika wa idara mbalimbali.
  • Kusaidia Verizon kuhamia katika mfumo wa kisasa na mwepesi wa uendeshaji unaotegemea pod.
  • Kuwezesha ugawaji wa wateja katika makundi madogo na mawasiliano yanayolengwa katika sehemu mbalimbali za mzunguko wa maisha.
  • Kusaidia wauzaji kuboresha safari za wateja na kupunguza kuondoka kwa wateja katika makundi muhimu.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au angalau miaka sita ya uzoefu unaohusiana na kazi.
  • Angalau miaka minane ya uzoefu unaohusiana uliopatikana kupitia kazi ya kitaaluma au huduma ya kijeshi.
  • Uzoefu wa kutekeleza mipango ya kiufundi yenye kipaumbele cha juu au inayoonekana sana katika mazingira ya kampuni.
  • Uzoefu wa kubuni na kutathmini majaribio ya A/B au modeli za uplift kwa ulengaji wa hadhira.
  • Ujuzi thabiti wa mbinu za mafunzo ya mashine na mafunzo ya kina, ikiwemo transformer, transfer learning na uchakataji wa lugha asilia.
  • Uwezo wa kutumia PyTorch na scikit-learn.
  • Ujuzi wa urekebishaji wa uwezekano na uthibitishaji unaotegemea muda.
  • Uzoefu wa kutumia Python, R na SQL kwa uundaji wa modeli za takwimu za hali ya juu na utoaji wa data kwa kiwango kikubwa.
  • Uzoefu wa kutumia mifumo ya wingu kama Google Cloud Platform, AWS au Azure.
  • Uzoefu wa kutumia zana za MLOps za uzalishaji kufuatilia na kudumisha utendakazi wa modeli.
  • Uzoefu wa ziada katika usanifu wa mawakala wa LLM, Google ADK, LangChain au LangGraph, upangaji wa mawakala wengi, RAG, itifaki za MCP au A2A, embeddings za ONNX, hifadhidata za vekta au utafutaji wa kisemantiki ni faida.
  • Uzoefu wa ziada katika uhandisi wa data wa kiwango cha wingu, mifumo ya BigQuery, GCP Cloud Run au Vertex AI ni faida.

Manufaa

  • Bima ya matibabu, meno na macho.
  • Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu.
  • Bima ya msingi na ya ziada ya maisha.
  • Bima ya kifo na ulemavu kutokana na ajali.
  • Ulinzi dhidi ya wizi wa utambulisho.
  • Bima ya wanyama vipenzi.
  • Bima ya kikundi ya nyumba na magari.
  • Mpango wa 401(k) wenye mchango sawia kutoka kwa kampuni.
  • Hadi siku nane za sikukuu zinazolipiwa na kampuni kila mwaka.
  • Hadi siku sita za binafsi kila mwaka.
  • Likizo ya uzazi na ulezi inayolipiwa.
  • Msaada wa kuasili mtoto.
  • Msaada wa ada ya masomo.
  • Fursa za malipo ya ziada, ikiwemo malipo ya saa za ziada, tofauti ya zamu, malipo ya sikukuu na posho.
  • Waajiriwa wapya wanaweza kupata hadi siku 15 za likizo kwa mwaka, na siku za ziada kulingana na muda wa huduma.
  • Motisha nyingine.
  • Mpangilio wa kazi mseto.