Verizon — крупная телекоммуникационная компания США, предоставляющая частным и корпоративным клиентам услуги мобильной связи, широкополосного доступа, домашнего интернета, 5G и корпоративных сетей. Масштаб деятельности компании охватывает потребительские коммуникации, бизнес-сети и сетевую инфраструктуру, а карьерные возможности представлены в сферах технологий, инженерии, розничной торговли и финансов. В контексте найма Verizon также уделяет внимание развитию сотрудников и корпоративной ответственности, помогая людям и организациям получать доступ к необходимым им услугам.
Старший выдающийся инженер по машинному обучению и ИИ
Руководите разработкой агентного ИИ, больших языковых моделей и моделей склонности для клиентов Verizon в телекоммуникационной сфере. Совершенствуйте персонализацию и удержание клиентов с помощью производственных процессов машинного обучения.
Описание
- Руководите разработкой и совершенствованием решений на основе агентного ИИ, больших языковых моделей, машинного обучения и глубокого обучения.
- Создавайте, обучайте и внедряйте модели склонности, прогнозирующие поведение клиентов, риск оттока и события жизненного цикла.
- Объединяйте пересекающиеся модели склонности на основе единого представления о состоянии клиента.
- Ведите конвейеры моделей: от продвинутой разработки признаков до развертывания и мониторинга в рабочей среде.
- Консультируйте как эксперт по агентной разработке, машинному обучению и прогнозному моделированию.
- Руководите технической работой младших специалистов по анализу данных и наставляйте их.
- Управляйте жизненным циклом моделей, используемых в важных приложениях.
- Повышайте точность моделей и улучшайте измеримые бизнес-результаты.
- Представляйте выводы по моделям, показатели эффективности и стратегические рекомендации руководителям высшего звена и межфункциональным партнерам.
- Помогайте Verizon перейти к современной гибкой модели работы в командах-подах.
- Обеспечивайте микросегментацию клиентов и персонализированное взаимодействие на ключевых этапах жизненного цикла.
- Помогайте маркетологам улучшать клиентский путь и снижать отток в ключевых сегментах.
Требования
- Степень бакалавра или не менее шести лет соответствующего опыта работы.
- Не менее восьми лет соответствующего опыта, полученного в профессиональной деятельности или военной службе.
- Опыт реализации технических инициатив высокого приоритета или высокой значимости в корпоративной среде.
- Опыт разработки и оценки A/B-тестов или моделей прироста отклика для таргетирования аудитории.
- Глубокое знание методов машинного и глубокого обучения, включая трансформеры, перенос обучения и обработку естественного языка.
- Уверенное владение PyTorch и scikit-learn.
- Знание калибровки вероятностей и валидации с учетом времени.
- Опыт применения Python, R и SQL для углубленного статистического моделирования и извлечения больших объемов данных.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как Google Cloud Platform, AWS или Azure.
- Опыт работы с производственными инструментами MLOps для отслеживания и сопровождения процессов машинного обучения.
- Преимуществом будет дополнительный опыт работы с архитектурами агентов на базе больших языковых моделей, Google ADK, LangChain или LangGraph, оркестрацией нескольких агентов, RAG, протоколами MCP или A2A, эмбеддингами на базе ONNX, векторными базами данных или семантическим поиском.
- Преимуществом будет дополнительный опыт облачной инженерии данных, конвейеров BigQuery, GCP Cloud Run или Vertex AI.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
- Базовое и дополнительное страхование жизни.
- Страхование от несчастных случаев со смертельным исходом и потери трудоспособности.
- Защита от кражи личных данных.
- Страхование домашних животных.
- Групповое страхование жилья и автомобилей.
- План 401(k) с взносами работодателя.
- До восьми оплачиваемых компанией праздничных дней в год.
- До шести личных дней в год.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
- Помощь при усыновлении.
- Помощь в оплате обучения.
- Возможность получать повышенную оплату, включая сверхурочные, доплаты за смены и праздничные дни, а также надбавки.
- Новые сотрудники могут получать до 15 дней отпуска в год; число дней увеличивается в зависимости от стажа.
- Другие виды поощрений.
- Гибридный формат работы.