Verizon je velika američka telekomunikacijska tvrtka koja potrošačima i poslovnim korisnicima pruža bežične, širokopojasne, mobilne, kućne internetske i poslovne mrežne usluge. Njezino poslovanje velikih razmjera obuhvaća povezivanje potrošača, poslovno umrežavanje, 5G i mrežnu infrastrukturu, uz prilike za rad u tehnologiji, inženjerstvu, maloprodaji i financijama. Kontekst zapošljavanja u Verizonu također odražava usmjerenost na razvoj zaposlenika i korporativnu odgovornost dok nastoji povezati ljude i organizacije s uslugama na koje se oslanjaju.
Viši istaknuti inženjer za strojno učenje i umjetnu inteligenciju
Voditi rad na agentskoj umjetnoj inteligenciji, velikim jezičnim modelima i modeliranju sklonosti za telekomunikacijske korisnike Verizona. Unaprijediti personalizaciju i zadržavanje korisnika primjenom strojnog učenja u produkciji.
Opis
- Voditi razvoj i doradu rješenja za agentsku umjetnu inteligenciju, velike jezične modele, strojno učenje i duboko učenje.
- Izrađivati, trenirati i uvoditi modele sklonosti koji predviđaju ponašanje korisnika, rizik od odlaska i događaje tijekom životnog ciklusa korisnika.
- Objediniti preklapajuće modele sklonosti na temelju zajedničkog prikaza stanja korisnika.
- Upravljati cjevovodima modela od naprednog inženjerstva značajki do uvođenja i praćenja u produkciji.
- Pružati stručne savjete o agentskom razvoju, strojnom učenju i prediktivnom modeliranju.
- Usmjeravati i mentorirati mlađe podatkovne znanstvenike u tehničkom radu.
- Upravljati životnim ciklusom modela koji se upotrebljavaju u aplikacijama s velikim učinkom.
- S vremenom poboljšavati točnost modela i ostvarivati mjerljive poslovne rezultate.
- Dijeliti nalaze modela, pokazatelje uspješnosti i strateške preporuke s višim rukovoditeljima i partnerima iz drugih funkcija.
- Pomagati Verizonu u prelasku na moderan, agilan operativni model temeljen na timovima.
- Omogućiti mikrosementaciju korisnika i prilagođenu komunikaciju u ključnim trenucima životnog ciklusa.
- Pomagati marketinškim timovima u poboljšanju korisničkih putovanja i smanjenju odlazaka u ključnim segmentima.
Zahtjevi
- Završen preddiplomski studij ili najmanje šest godina relevantnog radnog iskustva.
- Najmanje osam godina relevantnog iskustva stečenog profesionalnim radom ili vojnom službom.
- Iskustvo u provedbi tehničkih inicijativa visokog prioriteta ili velike vidljivosti u poslovnom okruženju.
- Iskustvo u osmišljavanju i evaluaciji A/B testova ili modela dodatnog učinka za ciljanje publike.
- Izvrsno poznavanje metoda strojnog i dubokog učenja, uključujući transformatore, prijenosno učenje i obradu prirodnog jezika.
- Poznavanje alata PyTorch i scikit-learn.
- Poznavanje kalibracije vjerojatnosti i vremenski utemeljene validacije.
- Iskustvo u upotrebi Pythona, R-a i SQL-a za napredno statističko modeliranje i izdvajanje podataka velikih razmjera.
- Iskustvo s platformama u oblaku kao što su Google Cloud Platform, AWS ili Azure.
- Iskustvo s produkcijskim alatima za MLOps za praćenje i održavanje tijekova rada modela.
- Dodatno iskustvo s arhitekturama LLM agenata, Google ADK-om, LangChainom ili LangGraphom, orkestracijom više agenata, RAG-om, protokolima MCP ili A2A, ugrađivanjem temeljenim na ONNX-u, vektorskim bazama podataka ili semantičkim pretraživanjem smatra se prednošću.
- Dodatno iskustvo s podatkovnim inženjerstvom u oblaku velikih razmjera, cjevovodima BigQuery, GCP Cloud Runom ili Vertex AI-jem smatra se prednošću.
Pogodnosti
- Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida.
- Osiguranje za kratkotrajnu i dugotrajnu nesposobnost za rad.
- Osnovno i dodatno životno osiguranje.
- Osiguranje od slučajne smrti i gubitka udova.
- Zaštita od krađe identiteta.
- Osiguranje kućnih ljubimaca.
- Skupno osiguranje doma i automobila.
- Plan 401(k) uz doprinos poslodavca.
- Do osam blagdana godišnje koje plaća tvrtka.
- Do šest osobnih dana godišnje.
- Plaćeni roditeljski dopust.
- Pomoć pri posvojenju.
- Pomoć za troškove obrazovanja.
- Mogućnost dodatne zarade, uključujući prekovremeni rad, dodatke za smjenski rad, blagdansku plaću i naknade.
- Novozaposleni mogu ostvariti do 15 dana godišnjeg odmora, uz dodatne dane ovisno o duljini radnog staža.
- Ostali poticaji.
- Hibridni način rada.