Verizon là một công ty viễn thông lớn của Hoa Kỳ, cung cấp dịch vụ cho người tiêu dùng và doanh nghiệp thông qua mạng không dây, băng thông rộng, di động, internet gia đình và các giải pháp mạng doanh nghiệp. Hoạt động quy mô lớn của công ty bao phủ lĩnh vực kết nối dành cho người tiêu dùng, mạng doanh nghiệp, 5G và cơ sở hạ tầng mạng, với các cơ hội nghề nghiệp trong công nghệ, kỹ thuật, bán lẻ và tài chính. Bối cảnh tuyển dụng của Verizon cũng thể hiện sự chú trọng đến phát triển nhân viên và trách nhiệm doanh nghiệp trong quá trình kết nối mọi người và tổ chức với những dịch vụ thiết yếu mà họ tin cậy.
Kỹ sư Xuất sắc Cấp cao về Học máy và Trí tuệ Nhân tạo
Dẫn dắt các sáng kiến AI tác nhân, mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình dự đoán xu hướng cho khách hàng viễn thông của Verizon. Cải thiện cá nhân hóa và giữ chân khách hàng bằng vận hành học máy trong môi trường thực tế.
Mô tả
- Dẫn dắt việc phát triển và hoàn thiện các giải pháp AI tác nhân, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), học máy và học sâu.
- Xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình dự đoán xu hướng nhằm dự báo hành vi khách hàng, nguy cơ rời bỏ và các sự kiện trong vòng đời khách hàng.
- Hợp nhất các mô hình dự đoán xu hướng trùng lặp dựa trên góc nhìn thống nhất về trạng thái khách hàng.
- Vận hành quy trình mô hình từ thiết kế đặc trưng nâng cao đến triển khai và giám sát trong môi trường thực tế.
- Tư vấn với vai trò chuyên gia về phát triển AI tác nhân, học máy và mô hình dự đoán.
- Hướng dẫn và cố vấn chuyên môn cho các nhà khoa học dữ liệu cấp dưới.
- Quản lý toàn bộ vòng đời của các mô hình được sử dụng trong những ứng dụng có tác động lớn.
- Liên tục cải thiện độ chính xác của mô hình và kết quả kinh doanh có thể đo lường.
- Chia sẻ phát hiện từ mô hình, chỉ số hiệu suất và khuyến nghị chiến lược với lãnh đạo cấp cao và các đối tác liên chức năng.
- Hỗ trợ Verizon chuyển sang mô hình vận hành hiện đại, linh hoạt, dựa trên các nhóm nhỏ.
- Hỗ trợ phân khúc vi mô khách hàng và tương tác phù hợp tại các điểm tiếp xúc trong suốt vòng đời.
- Hỗ trợ đội ngũ tiếp thị cải thiện hành trình khách hàng và giảm tỷ lệ rời bỏ ở các phân khúc trọng điểm.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân hoặc ít nhất sáu năm kinh nghiệm làm việc liên quan.
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm liên quan từ công việc chuyên môn hoặc phục vụ trong quân đội.
- Có kinh nghiệm triển khai các sáng kiến kỹ thuật ưu tiên cao hoặc có mức độ hiện diện lớn trong môi trường doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm thiết kế và đánh giá thử nghiệm A/B hoặc mô hình uplift để nhắm mục tiêu đối tượng.
- Am hiểu sâu các phương pháp học máy và học sâu, bao gồm transformer, học chuyển giao và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Thành thạo PyTorch và scikit-learn.
- Có kiến thức về hiệu chỉnh xác suất và kiểm định theo thời gian.
- Có kinh nghiệm sử dụng Python, R và SQL cho mô hình thống kê nâng cao và trích xuất dữ liệu quy mô lớn.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như Google Cloud Platform, AWS hoặc Azure.
- Có kinh nghiệm với các công cụ MLOps trong môi trường thực tế để theo dõi và duy trì quy trình mô hình.
- Kinh nghiệm bổ sung về kiến trúc tác nhân LLM, Google ADK, LangChain hoặc LangGraph, điều phối đa tác nhân, RAG, giao thức MCP hoặc A2A, embedding dựa trên ONNX, cơ sở dữ liệu vector hoặc tìm kiếm ngữ nghĩa là một lợi thế.
- Kinh nghiệm bổ sung về kỹ thuật dữ liệu quy mô đám mây, quy trình BigQuery, GCP Cloud Run hoặc Vertex AI là một lợi thế.
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
- Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn và dài hạn.
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản và bổ sung.
- Bảo hiểm tử vong do tai nạn và thương tật nghiêm trọng.
- Bảo vệ trước hành vi đánh cắp danh tính.
- Bảo hiểm thú cưng.
- Bảo hiểm nhóm cho nhà ở và ô tô.
- Chương trình 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty.
- Tối đa tám ngày nghỉ lễ do công ty chi trả mỗi năm.
- Tối đa sáu ngày nghỉ cá nhân mỗi năm.
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ.
- Hỗ trợ nhận con nuôi.
- Hỗ trợ học phí.
- Cơ hội nhận mức lương cao hơn, bao gồm tiền làm thêm giờ, phụ cấp chênh lệch ca, lương ngày lễ và các khoản phụ cấp.
- Nhân viên mới có thể được nghỉ phép tối đa 15 ngày mỗi năm; số ngày nghỉ tăng theo thâm niên.
- Các khoản khuyến khích khác.
- Hình thức làm việc kết hợp.